Hallo,
ich bin auf der Suche nach einer geeigneten Transformation von Daten, die nicht normalverteilt sind bzw. bei denen die Homoskedastizität nicht gegeben ist. Die mir bekannten Transformationen, wie Logarithmieren, Quadratwurzel bieten sich nicht an, da die Daten über eine Ratingskala erhoben wurden und folglich auch der Wert "Null" häufiger vorkommt.
Hat jemand eine Idee, welche Möglichkeiten evtl. noch in Frage kämen???
Ich könnte natürlich auch nonparametrisch auswerten, aber ich habe bei einer anderen Fragestellung der Arbeit die Daten logarithmiert, womit dann Normalverteilung erzielt wurde, und falls ich bei den über die Ratingskala erhobenen Daten nonparametrisch rechne, würde ich das zumindest gern begründen können...
Vielleicht hat ja jemand einen guten Tipp?!
