Ich möchte meine missing data mittels likelihood maximisation (ML) imputieren (SPSS). Ich habe gelesen, dass man bei Fragebogendaten die fehlenden Daten am besten skalenweise imputiert, weil die Interkorrelationen der Items innerhalb einer Skala zu einer genaueren Voraussage der fehlenden Werte führen. Muss ich demnach Little's MCAR Test (= Test auf die zufällige Verteilung von missing values) ebenso Skalenweise durchführen oder über alle Items eines Fragebogens hinweg?
Ich würde mich über jede Hilfe/Hinweis freuen!
