Logit Modell mit metrisch abhängigen Variablen

[naw]

Hallo zusammen,

weiß zufällig jemand, ob man in SPSS (oder in einem anderen Statistikprogramm) logistische Analysen mit mehreren abhängigen & unabhängigen Variablen durchführen kann, die beide metrisch skaliert sind?

Anbei eine nähere Beschreibung des Projektes:
Es geht um Kundenbewertungen, wobei die AV metrisch skaliert, also auch äquidistant sind. Der Abstand zwischen der Bewertung 1 zu 2 ist genauso groß wie der Abstand zwischen der Bewertung 3 und 4. Zudem sind auch die UV metrisch skaliert.
Die Gesamtbewertung wurde individuell getroffen und somit linear unabhängig zu den UV. Die UV sind Produkteigenschaften, wie z.B. Sprachqualität, Design, Gewicht, die ebenfalls subjektiv und einzeln bewertet wurden.

Gerne würde ich eine logistische Regression durchführen. Mit SPSS dürfen bei der multinomialen Regression nur nominal oder ordinal skalierte UV eingegeben werden.

Zudem möchte ich keine Aufsplittung in Kategorien haben, sondern herausfinden welche UV den höchsten Einfluss auf die AV hat. Aber nicht pro Kategorie, sondern insgesamt.

Hat hier vielleicht jemand einen Tipp?

Vielen Dank und viele Grüße
naw