Hi Leute, ich habe eine Frage zum p-Wert.
Zum Beispiel: Doppelt randomisierte klinische Studie mit 5 Wirksubstanzen, sollen jeweils gegen ein Placebo getestet werden. Das globale Signifikanzniveau wurde vor Studienbeginn auf 10% festgelegt. Die Auswertung erbrachte folgende Werte p-werte:
1) p= 0.001
2) p= 0.019
3) p= 0.049
4) p= 0.051
5) p= 0.99
Für welche der Substanzen kann die Wirkung statistische nachgewiesen werden?
Idee:
Der p-Wert ist die Wahrscheinlichkeit, dass die Teststatistik (= Prüfgröße, Testgröße, Prüffunktion) - bei Gültigkeit der Nullhypothese (H0) - mindestens den in der Stichprobe berechneten Wert (sprich diesen Wert oder einen größeren Wert) annimmt. Der p-Wert wird häufig von Statistik-Software angegeben. Bei statistischen Tests wird vor dem Test ein Signifikanzniveau ("α", = Wahrscheinlichkeit für einen Fehler 1. Art) festgelegt. Die Nullhypothese (H0) wird dann abgelehnt, wenn der p-Wert kleiner oder gleich α ist.
=> p<= alpha
=> p<= 0.10
=> nur Substanz 1 richtig
=> laut Muster ist aber 1 +2 richtig
=> Wo liegt der Fehler?
=> Was meint ihr???
Idee 2: Bonferroni: Korrektur
P(H_i \mbox{ nicht ablehnen}|H_0) \le \frac{\alpha}{k}
=> 0.10 / 5 = 0.02
p <= alpha <=> p = 1 oder p = 2
=> 1 + 2 richtig
was meint ihr
