Chi-square-Test?oder falscher Dampfer?

Fragen und Diskussionen rund um die Statistik und deren Anwendung.
Antworten
Cindy91
Beiträge: 2
Registriert: 17.12.2013, 14:34

Chi-square-Test?oder falscher Dampfer?

Beitrag von Cindy91 »

Hallo und guten Tag,
ich soll eine statistische Überprüfung machen, ob die beobachteten Ergebnisse anders sind als die zu erwarteten. erstes Problem : Ich weiss nicht was mein erwartetes Ergebniss/Datensatz sein soll.

Mein vorhandenener Datensatz : ein großer (A) davon habe ich
1. kleinen kleinen Datensatz (best 50 von A ) = X
2. den Rest von A (immer noch groß) = Y

Mit 1. und 2. führe ich Berechnungen durch

meine Frage: kann ich die verscheidenen Ergebnisse, resultierend aus den Berechnungen mit X und Y, miteinander durch den Chi-Quadrat test vergleichen? oder ist der Ansatz schon falsch?

danke und liebe Grüße!
Generalist
Beiträge: 1733
Registriert: 11.03.2010, 22:28

Beitrag von Generalist »

Nicht zu verstehen, was Du da schreibst. Das sollte konkreter gehen.
Cindy91
Beiträge: 2
Registriert: 17.12.2013, 14:34

Beitrag von Cindy91 »

Ich glaube ich habe das auch selber noch nicht ganz verstanden, meine dringenste Frage ist im Moment:
kann ich den Chi-square Test überhaupt machen, wenn die Grundlage meiner Berechnungen ein Datensatz ist, der einfach die besten 50 Werte aus einer Tabelle darstellt und der andere Datensatz (mit dem ich die selben Berechnungen mache) ist der Rest der Tabelle.

Ich bekomme dann verscheidenste Ergebnisse zu X und Y die ich nun statistisch auf Signifikanz überprüfen soll

meinst du das mit konkreter oder eher wie meine Datenstrukturen genau Aussehen?
Generalist
Beiträge: 1733
Registriert: 11.03.2010, 22:28

Beitrag von Generalist »

Konkret heißt, wie lautet das inhaltliche Thema, was sind das für Daten, d.h. worin besteht denn die gemessene Variable, wie lautet die Fragestellung, sowas halt.
Anzeige:Statistik und SPSS: Die besten Bücher
Als Buch oder E-Book - Jetzt bestellen
spss datenanalyse
SPSS - Moderne Datenanalyse - Jetzt bestellen!
statistik datenanalyse
Statistik - Der Weg zur Datenanalyse - Jetzt bestellen!
Antworten