Hallo Leute,
ich habe eine Frage zur konfirmatorischen Faktorenanalyse. Ich will eine rechnen im Rahmen der Validierung von einem Fragebogen.
Jetzt sind meine Items nicht normalverteilt (die meisten zumindest) und das bedeutet ich kann zur Parameterschätzung nicht die Maximum Likelihood Mehode nutzen. Welche Methode kann und sollte ich dann nutzen? Und wenn Ihr das wisst: wie gebe ich das bei MPlus ein?
Vielen Dank schon mal!!
Susanna
CFA nicht-normalverteilte Items
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drfg2008
- Beiträge: 2391
- Registriert: 06.02.2011, 19:58
re
wurde alles hier auf dieser Plattform schon besprochen, bitte recherchieren
Sollte MPlus die Faktorenanalyse auf Basis der Produkt-Moment Korrelation berechnen, und die Variablen wären tatsächlich für eine solche Korrelation völlig ungeeignet (was nicht das Gleiche ist wie ein signifikantes Ergebnis eines KSO-Tests), dann könnte auf ein robustes Verfahren ausgewichen werden. Ob die Robustifizierung bei Einsatz von Faktorenanalysen in der Literatur wirklich systematisch untersucht wurde, ist mir nicht bekannt. Ein Vorschlag bezog sich auf die Berechnung der Korrelationsmatrix mittels SPEARMAN. Diese würde dann (im Fall des Einsatzes von SPSS) über die MATRIX Programmierung direkt von SPSS verarbeitet, ohne dass auf die Datenmatrix zurückgegriffen wird. Eine andere, einfache, Lösung besteht darin, die Rohwerte in Rangwerte zu transformieren (je Variable), da der Spearman nichts anderes ist, als der Pearson über die Ränge.
Sollte MPlus die Faktorenanalyse auf Basis der Produkt-Moment Korrelation berechnen, und die Variablen wären tatsächlich für eine solche Korrelation völlig ungeeignet (was nicht das Gleiche ist wie ein signifikantes Ergebnis eines KSO-Tests), dann könnte auf ein robustes Verfahren ausgewichen werden. Ob die Robustifizierung bei Einsatz von Faktorenanalysen in der Literatur wirklich systematisch untersucht wurde, ist mir nicht bekannt. Ein Vorschlag bezog sich auf die Berechnung der Korrelationsmatrix mittels SPEARMAN. Diese würde dann (im Fall des Einsatzes von SPSS) über die MATRIX Programmierung direkt von SPSS verarbeitet, ohne dass auf die Datenmatrix zurückgegriffen wird. Eine andere, einfache, Lösung besteht darin, die Rohwerte in Rangwerte zu transformieren (je Variable), da der Spearman nichts anderes ist, als der Pearson über die Ränge.
drfg2008
