ANOVA mit Messwiederholung SPSS

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Wurmi
Beiträge: 2
Registriert: 17.09.2013, 15:51

ANOVA mit Messwiederholung SPSS

Beitrag von Wurmi »

Liebe User!

Ich habe folgendes Problem:
In einer Studie untersuche ich die Wirkung einer Intervention an zwei Gruppen! Zum einen habe ich eine Gruppe die die Intervention (z.B. ein Medikament einnehmen) durchführt und zum anderen habe ich eine Kontrollgruppe die keine Interaktion durchführt (Kontrollgruppe). Es werden Untersuchungen bei beiden Gruppen vor und nach der Intervention vorgenommen. D.h. man überprüft ob z.B. das Medikament eine Wirkung zeigt. Wobei gilt: Teilnehmerzahl Interventionsgruppe ≠ Teilnehmerzahl Kontrollgruppe!!!
Mir wurde von vielen Seiten gesagt, dass ich eine TWO-way ANOVA repeated measures machen muss, um zu untersuchen ob sich ein Haupteffekt der Zeit oder ein Interaktionseffekt zeigt.

Mein Befehl in SPSS:
--> Analysieren--> Allgemeines lineares Modell -->Messwiederholung -->dann die Faktoren definieren: Gruppe(2)X Zeit (2)

-->Danach die Variablen einfügen --> 1_1=Interventionsgruppe PRE; 1_2=Interventionsgruppe POST;2_1=KontrollgruppeP RE; 2_2=Kontrollgruppe POST
--> Dann auf OK.

Das Problem was ich hier habe ist, dass SPSS immer die Zeilen aller vier Variablen als einen Probanden liest. Jedoch ist es so, dass eine Zeile sowohl die Interventionsgruppe(Vorher, Nachher) als auch die Kontrollgruppe (Vorher, Nachher) beinhaltet.
Welche Einstellungen kann ich in SPSS vernehmen, damit es dieses Problem in diesem Messverfahren löst?

Ihr würdet mir mit damit sehr helfen!

LG und herzlichen Dank
Generalist
Beiträge: 1733
Registriert: 11.03.2010, 22:28

Beitrag von Generalist »

1. Variable (Spalte): Gruppenzugehörigkeit. 2. Variable: Messung t1. 3. Variabe: Messung t2. Bei der Anforderung der Messwiederholungsanalyse dementsprechend die 1. Variable (Gruppenzugehörigkeit) als Zwischensubjektfaktor definieren.
Wurmi
Beiträge: 2
Registriert: 17.09.2013, 15:51

Beitrag von Wurmi »

Lieber Generalist!

Ich glaube das ist die Lösung!
Herzlichen Dank für die rasche Antwort.

LG
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