Zweifacher chi quadrat test? Gruppenverteilung?

[sinubel]

Hallöchen!
Bin leider sehr planlos und hoffe auf Hilfe. Zunächst die Basics...
Möchte beweisen, daß sich meine beiden Gruppen in ihrer Vorraussetzung nicht signifikant unterscheiden, z.B.:
Teilnehmerzahl (Gruppe A: 49, Gruppe B: 50)
Geschlechterverteilung (A: 27F, 22M; B: 28F, 22M).
Welche Tests sollte ich hierzu einsetzen?

Viele Grüße!

[drfg2008]

Beweise gibt es in der Statistik nicht.

Du testest auf Unabhängigkeit mit dem Chi-Quadrat Test. Ergebnis: nicht signifikant (p = 0.928368)

Code: Alles auswählen

DATA LIST FREE  
 / Gruppe  Geschlecht  Anzahl .
BEGIN DATA.
1 1 27
1 2 22
2 1 28
2 2 22.
END DATA.
EXECUTE.

WEIGHT by Anzahl.

CROSSTABS
  /TABLES=Gruppe BY Geschlecht
  /FORMAT=AVALUE TABLES
  /STATISTICS=CHISQ 
  /CELLS=COUNT
  /COUNT ROUND CELL.

[sinubel]

Vielen Dank!
Werde mich mal daran wagen.
Wie sieht es mit anderen Parametern aus, mit mehr als zwei Möglichkeiten? Z.B. OP-Methode 1-5? Kann ich den gleichen Test verwenden?
Und z.B. mit dem Alter der Probanden?
Viele Grüße!

[drfg2008]

wenn du etwa wissen willst, ob die Probanden auf zwei Gruppen gut randomisiert wurden, wären nicht mehrere Einzeltests sinnvoll (egal welche jetzt), das diese in keinem Fall komplexere Kombinationen und ihren möglichen Einfluss auf das Ergebnis nachweisen können. Dafür werden Verfahren benötigt, die sämtliche Variablen in einem Modell abbilden können. Etwa logistitsche Modelle.

[sinubel]

Ja, im Prinzip möchte ich das erstmal. Welche logistischen Verfahren kommen in Frage?
Sorry, bin echt "nicht bewandert" auf diesen Gebieten...

[drfg2008]

brauchbare Literatur mit SPSS-Bezug:

Achim Bühl,

Backhaus,

Andy Field

[sinubel]

Danke, werde es damit versuchen.