Faktoren testen

[Benutzer58]

Hallo,

ich möchte ein Konstrukt, dass ich in zwei unterschiedlichen Stichproben erhoben habe, testen. genauer gesagt möchte ich testen, ob sich das Konstrukt in Hinblick auf den Mittelwert signifikant unterscheidet. Allerdings bestehen die Konstrukte aus mehreren Variablen. Meine Frage ist nun, ob ich die Items/Variablen über Transformieren -->Variablen berechnen zusammenfügen soll, um daran anschließend den Test durchzuführen?
Meine zweite Ffrage ist, ob der dafür geeignete Test, der t-test für unabhängige Stichproben ist?

vorab vielen Dank für eure Hilfe

[drfg2008]

wenn das eine Sample unabhängig vom anderen ist, dann ginge kein Test mit Meßwiederholungen (so sollte man den Begriff der 'Abhängigkeit' hier besser nennen).

Welchen Test genau: Das hängt von den Daten ab. Ggf. t-Test bei 'unabhängigen' Stichproben, ggf. U-Test (falls auf zentrale Tendenz getestet werden soll), ggf. ein anderes Verfahren bei anderer Fragestellung.

[Benutzer58]

Ok, es wurden zwei Gruppen im Vorfeld gebildet. Die eine Personengruppe wurde zum Produkt a befragt und die andere Gruppe zu Produkt b. Dabei wurden jeweils die gleichen items bzw Konstrukte abgefragt. Ich möchte nun die Konstrukte untereinander vergleichen. Mir ist bei spss nur nicht klar, wie ich die iitems, die ein Konstrukt definieren zusammengefasse, damit man sie testen kann. Ich hoffe das war verständlicher ?!

[drfg2008]

ob sich das Konstrukt in Hinblick auf den Mittelwert signifikant unterscheidet.

Darauf bezog sich die Antwort.

Ob sich Unterschiede im Hinblick auf Lageunterschiede zwischen beiden Gruppen nachweisen lassen.

Mir ist bei spss nur nicht klar, wie ich die iitems, die ein Konstrukt definieren zusammengefasse, damit man sie testen kann.

Das ist keine Angelegenheit von SPSS, sondern der (klassischen) Testtheorie (siehe Lienert/Raatz). Items können demnach dann als Summe zusammengefasst werden, wenn dieses Konstrukt bestimmte Eigenschaften aufweist.
-> Cronbach (Reliabilität > 0,7 als Richtwert)
-> Cronbach "if Item deleted" nicht größer als ohne Weglassen eines Items
-> einfaktoriell (orthogonale Rotation -Varimax, Equamax- als Empfehlung)

Eine Summenbildung wäre in diesem Zusammenhang dann sinnvoll.

[Benutzer58]

Zuerst danke für die Antwort
Ich werde mir das Buch mal besorgen
Habe die Konstrukte bereits einer relabilitätsanalyse unterzogen sowie einer faktorenanalyse
Also muss ich den Faktor abspeichern und kann dann die Faktoren testen