ich stecke statistisch gesehen noch in den Kinderschuhen und bitte also um Nachsicht
Ich fuehre eine quantiative Stuide mit Unternehmensdaten ueber eine multiple lineare Regression durch, um ein bestimmtes Verhalten von Unternehmen zu testen, das sich metrisch in 0,1 und 2 klassifizieren laesst.
Mit dem aktuellen Modell komme ich leider 'nur' auf ein korrigiertes r2 von ca. 0.2, wobei auch nur 3 meiner 6 unabhaengigen Variablen zu einem Niveau von 0.05 signifikant sind.
Ich habe gesehen, dass man an Hand der Verteilung des Plots der Regression Standardisierter Residuen zur Regression standardisierter Schaetzwerte die Guete des Modells beurteilen kann. Ich werde daraus aber nicht ganz schlau. Mittels Suchfunktion habe ich dazu nichts gefunden, auch Google war nicht so ergiebig. Da sich das ganze in SPSS abspielt, dachte ich, ich poste es einmal in diesem Unterforum, sollte das Fehl am Platz sein, bitte verschieben. Das Haeufigkeitsdiagramm und das P-P Diagramm sehen m.E. nicht so schlecht aus, aber dieses Residuum Streudiagramm verstehe ich nicht so recht. Ein geschulter Blick erkennt wahrscheinlich gleich, was los ist, vielleicht kann jemand hier diesen ja auf die Graphiken werden
Ich denke die drei Geraden repraesentieren die jeweiligen 'kategoriellen' Ergebnisse, also ob 0, 1 oder 2 als abhanegige Variable rauskam.
p.s.: Graphiken einbinden klappt nicht so, hier mal die Direktlinkts:
Histrogramm: http://img29.imageshack.us/img29/4805/pqok.jpg
P-P Diagramm: http://img607.imageshack.us/img607/2928/9oc3.jpg
Residuum Streudiagramm: http://img824.imageshack.us/img824/7156/5wgi.jpg
