hallo,
ich wende mich mit folgender Frage an euch:
Ich habe Regressionsanalysen zur prüfung meiner hypothesen durchgeführt, aber keine reliabilitätsanalyse zuvor. ich habe keine reliabilitätsanalyse durchgeführt, da ich sehr wenige Items je Frage habe.
1.Ist es problematisch oder ein großer Nachteil, wenn man keine Reliabilitätsanalyse vor der Regressionsanalyse durchführt?
2. Ist es möglich bzw. sinnvoll Regressionsanalysen durchzuführen ohne Reliabilitätsanalysen durchzuführen?
Vielen Dank für die Antwort im Vorhinein.
lg,
Auswertung (Reliabilität)
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thessa86
- Beiträge: 5
- Registriert: 23.07.2013, 18:19
Also ich würde sagen: Nein, das ist kein Problem.
Ich für meinen Teil führe dann eine Reliabilitätsanalyse durch, um zu überprüfen, wie gut verschiedene Skalen zusammenpassen, also wie die Items untereinander durchschnittlich miteinander korrelieren. Das mach ich zum Beispiel bei abhängigen Variablen, um sie dann evtl. zusammenzufügen zu einem Konstrukt.
Die Regression überprüft im Gegensatz dazu den gerichteten Zusammenhang zwischen den von dir definierten UV(s) auf die AV.
Ich frag mich gerade, was du mit einer Reliabiitätsanalyse erfahren möchtest. Ob die UVs und AV in (ungerichtetem) Zusammenhang stehen? Dann rechne doch einfach Korrelationen nach Pearson.
Oder willst du wissen, wie "gut" dein Modell ist? Dann guck dir den F-Wert und die Signifikanz im Output der Regression an.
Ich für meinen Teil führe dann eine Reliabilitätsanalyse durch, um zu überprüfen, wie gut verschiedene Skalen zusammenpassen, also wie die Items untereinander durchschnittlich miteinander korrelieren. Das mach ich zum Beispiel bei abhängigen Variablen, um sie dann evtl. zusammenzufügen zu einem Konstrukt.
Die Regression überprüft im Gegensatz dazu den gerichteten Zusammenhang zwischen den von dir definierten UV(s) auf die AV.
Ich frag mich gerade, was du mit einer Reliabiitätsanalyse erfahren möchtest. Ob die UVs und AV in (ungerichtetem) Zusammenhang stehen? Dann rechne doch einfach Korrelationen nach Pearson.
Oder willst du wissen, wie "gut" dein Modell ist? Dann guck dir den F-Wert und die Signifikanz im Output der Regression an.
