Quasimetrische Daten: Korr. nach Pearson und Varianzanalyse

Fragen und Diskussionen rund um die Statistik und deren Anwendung.
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FG
Beiträge: 19
Registriert: 12.07.2011, 11:01

Quasimetrische Daten: Korr. nach Pearson und Varianzanalyse

Beitrag von FG »

Hallo miteinander,

ich stehe kurz vor dem Abschluss meiner Magisterarbeit und hätte noch zwei letzte, dringende Fragen. Vielleicht kann mir jemand helfen. :)


1. Korrelationskoeffizient nach Pearson, bei quasimetrischen Daten

Unsere Prof. meinte, dass etwa folgende Skala intervallskaliert ist:

"Haben Sie schon auf Inhalte des jeweils anderen Mediums verwiesen?" (1 = nie; 6 = regelmäßig)

O O O O O O
1 2 3 4 5 6


Soweit ich mitbekommen habe, ist es aber in der Welt der Statistik umstritten, wie man mit solchen quasimetrischen Daten umgehen soll.

Meine Frage wäre, ob ich, mit zwei auf diese Art abgefragten Variablen, den Korrelationskoeffizienten nach Pearson berechnen soll und kann, oder ob so eine Skala doch zwingend als ordinalskalierte zu gelten hat und ich deswegen den Korrelationskoeffizienten nach Spearman-Rho berechnen soll? (Falls der Koeffizient nach Pearson mit Bauchweh möglich ist, würde ich ja den bevorzugen)


2. Varianzanalyse / T-Test berechnen

Meine zweite Frage wäre dann auch, ob ich mit mehreren solcher sechsstufigen Skalen als abhängige Variablen eine Varianzanalyse berechnen KANN? (Und natürlich nur mit einer solchen sechsstufigen Variable einen T-Test?)

Vielen herzlichen Dank!
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