Hallo!
Ich bin gerade dabei die Auswertung für meine Diplomarbeit zu machen. Leider kenne ich mich mit Statistik nicht sonderlich gut aus und würde mich über Hilfe freuen.
Ich habe meine 14 Patienten nach Geschlecht unterteilt und will jetzt herausfinden, ob sich Jungen und Mädchen im Bezug auf BMI, Größe und Gewicht signifikant unterscheiden.
Da ich den Verdacht hatte, dass zumindest im Bezug auf die Größe keine Normalverteilung vorliegt, habe ich den Kolmogorov-Smirnov-Test gemacht und folgende Ergebnisse bekommen:
Extremste Differenz: Größe/Gewicht/BMI
Absolut: ,750/,500/,417
Positiv: ,000/,042/,417
Negativ: -,750/-,500/-,333
K-S-Z: 1,389/,926/,772
Asympt. Signifikanz (2seitig): ,042/,358/,591
Soweit ich es verstanden habe, liegt für die Größe keine Normalverteilung vor, ich müsste also den Mann-Withney-U-Test machen. Für Gewicht und BMI hingegen liegt Normalverteilung vor, also nehme ich den T-Test.
Dabei habe ich dann folgende Ergebnisse erhalten:
Größe
Mann-Whitney-U 4,000
Wilcoxon-W 25,000
Z -2,585
Asymptotische Signifikanz (2-seitig) ,010
Exakte Signifikanz [2*(1-seitig Sig.)] ,008(a)
Gewicht
Levene Test:
F ,059
Sign. ,812
Varianzen gleich:
T 1,104
Df 12
Sign. 2seitg ,291
Mitt. Differenz 12,333750
Standartfehler 11,17215
Varianzen nicht gleich:
T 1,070
Df 9,513
Sign. 2seitg ,311
Mitt. Differenz 12,333750
Standartfehler 11,53243
BMI
Levene Test:
F 2,851
Sign. ,117
Varianzen gleich:
T -,552
Df 12
Sign. 2seitg ,591
Mitt. Differenz 10,64583
Standartfehler 19,27119
Varianzen nicht gleich:
T -,518
Df 8,057
Sign. 2seitg ,618
Mitt. Differenz 10,64583
Standartfehler 20,54477
Welche Werte müsste ich jetzt ablesen um die Antwort auf meine Frage zu bekommen und was bedeuten diese? Stimmen meine Überlegungen bisher überhaupt?
Ich wäre wirklich für die Hilfe dankbar!
Lg
Steffi
