Korrealtionen

[da_burner]

Hallo,

ich habe 2 unabhängige Variablen sowie 10 abhängige. Für die abhängigen Variablen soll ich mithilfe von Spearmans Rho jeweils angeben, inwiefern sich die unabhängigen Variablen auf die abhängigen auswirken.

Beispiel: Es soll dargestellt werden, wie sich das Alter (metrisch) und die Einkommensklasse (gruppiert, daher ordinal) auf die Menge an konsumiertem Alkohol (gruppiert, ordinal) auswirken.

Wie mache ich das? Bin für jeden Tipp dankbar!

Viele Grüße
Daniel

[Generalist]

Was hindert Dich denn, die geforderten Spearman-Korrelationen zu berechnen?

[da_burner]

Hallo Vielen Dank vorab!

Naja, ist da nicht eine Variable "zuviel"? Habe bisher nur zwei ordinale Variablen verglichen, indem ich in einer Tabelle zwei Rangfolgen erstellt habe und dann Spearman's Roh ausgerechnet habe.

Auch wenn ich bei "Analysieren" -> "Korrelation" -> "Bivariat" schaue, sagt ja bivariat schon aus, dass es zwei Variablen sind. Oder nutze ich da einfach den falschen Befehl?

[Generalist]

Du bekommst alle bivariaten Korrelationen, wenn Du alle
beteiligten Variablen einfügst. Leider auch ein paar zuviel.
Geht eleganter, wenn man dass in die Syntax einfügt und dann
die erste Zeile etwas verändert, so ungefähr
CORRELATE variable1 variable2 WITH variable3 variable4 ... variable12)

[da_burner]

Bin da grad auf was gestoßen: Wäre es möglich, dass ich zunächst aus den vorliegenden Daten eine Rangfolge bilden muss, um diese dann vergleichen zu können?

[da_burner]

Du bekommst alle bivariaten Korrelationen, wenn Du alle
beteiligten Variablen einfügst. Leider auch ein paar zuviel.
Geht eleganter, wenn man dass in die Syntax einfügt und dann
die erste Zeile etwas verändert, so ungefähr
CORRELATE variable1 variable2 WITH variable3 variable4 ... variable12)

Ahh, super - vielen Dank dafür! Die Daten müssen also vorher nicht alle strikt z.B. einen Rang von 1-10 haben, sodass ich ein Alter (z.B. 53) mit Rang 1 meiner Ordinalskala korrelieren kann?