mit Cram. V prozentuale Erklärungskraft der Var X ermitteln?

[litti]

Hallo liebe Mitglieder,

vielleicht ist jemand von euch schon mal auf diese Frage gestoßen und kann sie beantworten?:

Wenn ich den Koeffizienten r quadriere erhalte ich ja den prozentualen Anteil der unabhängigen Variable zur Aufklärung der Variation der abhängigen Variable.

Ich habe aber auch die Beziehungen zw. 2 Variablen mitttels Cramers V ermittelt aufgrund des Skalenniveaus der Variablebn. Hier möchte ich auch angeben, wie stark die Erklärungskraft der Variablen X ist.
Kann ich hier den prozentualen Anteil der Erklärungskraft der Variable X ermitteln, wenn ich für die Korrelationsanalyse Cramers V genutzt habe. Muss ich dann die Koeffizenten einfach quadrieren? Oder geht das nicht?

Wie verhält es sich überhaupt mit dem Spearmanschen Rangkorrelationskoeffizienten, wäre da das r² gleichbedeutend mit dem r² des korrelationskoeffizienten? Kommt hier ein sinnvolles Ergebnis heraus, wenn ich diesen quadriere?

Vielen Dank im Voraus!

Litti

[drfg2008]

1. Bei der Korrelation besteht keine kausale Richtung. Es gibt folglich keine abhängige Variable.

2. Es geht um den Anteil der 'erklärten' VARIANZ, nicht der "Variation". Die Varianz ist ein Schätzer der Variation, so wie das arithmetische Mittel ein Schätzer für die Lage einer Verteilung ist.

3. Spearman ist gleich dem Pearson über die rangtransformierten Werte. Ein R-Quadrat wäre hier -bei einer linearen Rangstatistik- eigentlich nicht mehr sinnvoll.

4. Cramer V hat nichts mit 'erklärter Varianz' zu tun.
http://de.wikipedia.org/wiki/Kontingenz ... .C3.A9rs_V