ich hab vermutlich eine einfache Frage, aber es gelingt mir einfach nicht, das was ich hier im Forum zur Bonferroni-Korrektur gelesen habe, auf meine Datenlage zu übertragen.
Ich habe 11 verschiedene Führungsdimensionen gemessen und möchte wissen, ob diese sich untereinander in ihren zentralen Tendenzen unterschieden. Da meine Stichprobe sehr klein ist (n= 10 bis n = 20, je nach Variable) verwende ich den Wilcoxon-Test.
Wenn ich alle 11 Dimensionen untereinander vergleiche, komme ich auf 45 Tests. Heißt das, dass ich das alpha jetzt folgendermaßen korrigieren muss: 0.05/45 = .001 ?
dann würde bei meiner kleinen Stichprobe kein einziges signifikantes Ergebnis übrig bleiben
Auch noch mit Bonferroni-Holm-Korrektur...Gibts da noch ein anderes vertretbares Vorgehen?Vielen Dank für eure Antworten!
