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ich bin gerade am verzweifeln... warum ist der Signifikanz-Wert beim Test of Normality 0,000, wenn man Stem-and-Leaf Plot eindeutig erkennen kann, dass es sich um eine Normalverteilung handelt?
Bei einer solch großen Fallzahl führen auch kleine Abweichungen
der Stichproben-Datenverteilung von einer Normalverteilung zu
einer Ablehnung der Nullhypothese, dass die Daten aus einer
normalverteilten Grundgesamtheit stammen.
Deswegen verzichtet man ja auch bei solch großen Stichproben
auf Normalverteilungssignifikanztests. Bringt keinen Mehrwert
gegenüber einer Grafik. Außerdem ist bei solchen Fallzahlen auch
nur höchst selten von Interesse, ob da was normalverteilt ist oder
nicht.
ich bin während meiner eigentlichen auswertung unsicher geworden, da ich bei einer samplesize von knapp 92 immer einen signifikanzwert von 0,000 erhalten habe.
in dem obigen beispiel habe ich quasi einen datensatz entworfen, der eigentlich eine "perfekte" normale distribution enthalten sollte (siehe abbildung)... leider ohne erfolg. ich bin einfach fraglos warum so ein extrem niedriger signifikanzwert rauskommt.
in dem obigen beispiel habe ich quasi einen datensatz entworfen, der eigentlich eine "perfekte" normale distribution enthalten sollte (siehe abbildung)...
Solche zentralen Informationen nicht gleich zu geben, ist eine ziemlich
dürftige Art, Leute um Hilfe zu bemühen.