Hallo,
habe noch eine Frage.
Ich will drei Variablen zu einer neuen zusammenfassen.
Hierzu gehe ich über "Variable berechnen" und fasse die drei zu einer neuen zusammen. So weit so gut. Die drei sind übrigens kodiert mit:
-3=missing value
1= trifft überhaupt nicht zu
7= trifft voll zu
Wenn ich jetzt mit der neuen Variable (als unabhäng.) eine lineare Regression mache, ist es dann nicht sinnvoll, die Werte anders zu codieren?
Mit
0=trifft überhaupt nicht zu und
1=trifft voll zu?
Die 7 und 1 verfälschen doch die Regression später, oder?
Variablen zusammenfassen ->> Codierung
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jupp3000
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drfg2008
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re
du hast nicht beschrieben, was du unter Zusammenfassung verstehst: die Bildung einer Summe?
Bei sog. Missings (-3) muss sichergestellt sein, dass diese nicht als reguläre Zahl behandelt wird.
Die Regression wäre in diesem Fall gegenüber einer Lineartransformation indifferent.
Bei sog. Missings (-3) muss sichergestellt sein, dass diese nicht als reguläre Zahl behandelt wird.
Die Regression wäre in diesem Fall gegenüber einer Lineartransformation indifferent.
drfg2008
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jupp3000
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Vielen Dank für deine Antwort!
du hast nicht beschrieben, was du unter Zusammenfassung verstehst: die Bildung einer Summe?
sorry, ja Summe bilden.
Bei sog. Missings (-3) muss sichergestellt sein, dass diese nicht als reguläre Zahl behandelt wird.
dafür habe ich gesorgt
Die Regression wäre in diesem Fall gegenüber einer Lineartransformation indifferent.
Für welchen Schritt ist es indifferent? Die Umkodierung zu 1 und 7 oder zu 0 und 1?
du hast nicht beschrieben, was du unter Zusammenfassung verstehst: die Bildung einer Summe?
sorry, ja Summe bilden.
Bei sog. Missings (-3) muss sichergestellt sein, dass diese nicht als reguläre Zahl behandelt wird.
dafür habe ich gesorgt
Die Regression wäre in diesem Fall gegenüber einer Lineartransformation indifferent.
Für welchen Schritt ist es indifferent? Die Umkodierung zu 1 und 7 oder zu 0 und 1?
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jupp3000
- Beiträge: 11
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Genau das ist auch mein Problem.
Die Daten und damit auch die Abstufungen kommen vom SEOP (Sozioökonom. Panel). Für diese Frage(n) gibt es im Originalwortlaut folgende Wertelabls:
Die Daten und damit auch die Abstufungen kommen vom SEOP (Sozioökonom. Panel). Für diese Frage(n) gibt es im Originalwortlaut folgende Wertelabls:
Code: Alles auswählen
-3 = "nicht valide"
-2 = "trifft nicht zu"
-1 = "keine Angabe"
1 = "Trifft voll zu"
7 = "Trifft überhaupt nicht zu"-
drfg2008
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re
SOEP
Dann sind drei verschiedene Missings definiert und nur die Endpunkte einer Skala von 1-7 sind verbalisiert.
Das wäre dann kein Problem, die drei Skalen als Summe zusammenzufassen, wenn diese sich als eindimensionales Konstrukt darstellen (-> einfaktoriell). Die Umkodierung (wie von dir vorgeschlagen) wäre für eine Regressionsanalyse in diesem Fall nicht notwendig (Linearverschiebung).
Es entstünde nach Summenbildung eine Skala von 3 - 21. Darauf achten, dass die negativ codierten Missings nicht in die Summenbildung mit einbezogen werden.
Dann sind drei verschiedene Missings definiert und nur die Endpunkte einer Skala von 1-7 sind verbalisiert.
Das wäre dann kein Problem, die drei Skalen als Summe zusammenzufassen, wenn diese sich als eindimensionales Konstrukt darstellen (-> einfaktoriell). Die Umkodierung (wie von dir vorgeschlagen) wäre für eine Regressionsanalyse in diesem Fall nicht notwendig (Linearverschiebung).
Es entstünde nach Summenbildung eine Skala von 3 - 21. Darauf achten, dass die negativ codierten Missings nicht in die Summenbildung mit einbezogen werden.
drfg2008
