Hallo,
ich arbeite mit SPSS 18 und möchte einen Moderatoreffekt überprüfen. Aus dieser Seite
http://www.afhayes.com
habe ich zwar eine Syntax gefunden, diese funktioniert nur leider bei mir nicht. Kann mir jemand erklären, wie ich die Analyse mit SPSS rechnen kann?
Vielen Dank
Anna
Moderatoreffekt
-
drfg2008
- Beiträge: 2391
- Registriert: 06.02.2011, 19:58
re
Das macht der Autor selbst:
http://www.afhayes.com/spss-sas-and-mpl ... -code.html
Quelle: Andrew F. Hayes, Ph.D.Notice to SPSS 18 users: I get many emails from users of SPSS 18 who have had trouble getting my macros to work. SPSS has issued three patches since version 18 was first released, and you want to make sure you have installed all those patches. Once they are installed, you will likely find everything works. If not, I recommend updating to a more current version of SPSS. All my testing shows that my macros, scripts, and custom dialogs work beautifully on SPSS 19 right out of the box.
http://www.afhayes.com/spss-sas-and-mpl ... -code.html
drfg2008
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Anna L.
- Beiträge: 4
- Registriert: 07.09.2012, 10:07
wie kann ich weitermachen
Hm, ok, heißt das, mit SPSS 18 funktioniert es nicht?
Kann mir sonst jemand einen Tipp geben?
Habe es selber schon einmal versucht zu rechnen und folgende Ergebnisse erhalten:
Modellzusammenfassung
Modell R R-Quadrat Korrigiertes R-Quadrat Standardfehler des Schätzers Änderungsstatistiken
Änderung in R-Quadrat Änderung in F df1 df2 Sig. Änderung in F
1 ,588 ,346 ,346 ,50852 ,346 1185,138 1 2240 ,000
2 ,601 ,361 ,360 ,50286 ,015 51,701 1 2239 ,000
3 ,608 ,370 ,369 ,49931 ,009 32,985 1 2238 ,000
a. Einflußvariablen : (Konstante), Za_1
b. Einflußvariablen : (Konstante), Za_2
c. Einflußvariablen : (Konstante), Za_Interaktionsterm (= Produkt aus 1 * ")
ANOVAd
Modell Quadratsumme df Mittel der Quadrate F Sig.
1 Regression 306,469 1 306,469 1185,138 ,000
Nicht standardisierte Residuen 579,250 2240 ,259
Gesamt 885,719 2241
2 Regression 319,543 2 159,771 631,832 ,000
Nicht standardisierte Residuen 566,176 2239 ,253
Gesamt 885,719 2241
3 Regression 327,766 3 109,255 438,233 ,000
Nicht standardisierte Residuen 557,953 2238 ,249
Gesamt 885,719 2241
a. Einflußvariablen : (Konstante), Za_1
b. Einflußvariablen : (Konstante), Za_2
c. Einflußvariablen : (Konstante), Za_Interaktionsterm (= Produkt aus 1 * ")
d. Abhängige Variable: a_3
Koeffizientena
Modell Nicht standardisierte Koeffizienten Standardisierte Koeffizienten T Sig.
RegressionskoeffizientB Standardfehler Beta
1 (Konstante) 6,205 ,011 577,762 ,000
Za_berufl_Selbstk ,529 ,015 ,588 34,426 ,000
2 (Konstante) 6,203 ,011 583,681 ,000
Za_berufl_Selbstk ,451 ,019 ,501 24,146 ,000
Za_berufl_Orie ,145 ,020 ,149 7,190 ,000
3 (Konstante) 6,217 ,011 573,446 ,000
Za_berufl_Selbstk ,438 ,019 ,487 23,459 ,000
Za_berufl_Orie ,124 ,020 ,127 6,067 ,000
Za_Interaktionsterm -,053 ,009 -,102 -5,743 ,000
Abhängige Variable: a_3
Vielen Dank!!!
Kann mir sonst jemand einen Tipp geben?
Habe es selber schon einmal versucht zu rechnen und folgende Ergebnisse erhalten:
Modellzusammenfassung
Modell R R-Quadrat Korrigiertes R-Quadrat Standardfehler des Schätzers Änderungsstatistiken
Änderung in R-Quadrat Änderung in F df1 df2 Sig. Änderung in F
1 ,588 ,346 ,346 ,50852 ,346 1185,138 1 2240 ,000
2 ,601 ,361 ,360 ,50286 ,015 51,701 1 2239 ,000
3 ,608 ,370 ,369 ,49931 ,009 32,985 1 2238 ,000
a. Einflußvariablen : (Konstante), Za_1
b. Einflußvariablen : (Konstante), Za_2
c. Einflußvariablen : (Konstante), Za_Interaktionsterm (= Produkt aus 1 * ")
ANOVAd
Modell Quadratsumme df Mittel der Quadrate F Sig.
1 Regression 306,469 1 306,469 1185,138 ,000
Nicht standardisierte Residuen 579,250 2240 ,259
Gesamt 885,719 2241
2 Regression 319,543 2 159,771 631,832 ,000
Nicht standardisierte Residuen 566,176 2239 ,253
Gesamt 885,719 2241
3 Regression 327,766 3 109,255 438,233 ,000
Nicht standardisierte Residuen 557,953 2238 ,249
Gesamt 885,719 2241
a. Einflußvariablen : (Konstante), Za_1
b. Einflußvariablen : (Konstante), Za_2
c. Einflußvariablen : (Konstante), Za_Interaktionsterm (= Produkt aus 1 * ")
d. Abhängige Variable: a_3
Koeffizientena
Modell Nicht standardisierte Koeffizienten Standardisierte Koeffizienten T Sig.
RegressionskoeffizientB Standardfehler Beta
1 (Konstante) 6,205 ,011 577,762 ,000
Za_berufl_Selbstk ,529 ,015 ,588 34,426 ,000
2 (Konstante) 6,203 ,011 583,681 ,000
Za_berufl_Selbstk ,451 ,019 ,501 24,146 ,000
Za_berufl_Orie ,145 ,020 ,149 7,190 ,000
3 (Konstante) 6,217 ,011 573,446 ,000
Za_berufl_Selbstk ,438 ,019 ,487 23,459 ,000
Za_berufl_Orie ,124 ,020 ,127 6,067 ,000
Za_Interaktionsterm -,053 ,009 -,102 -5,743 ,000
Abhängige Variable: a_3
Vielen Dank!!!



