Nullhypothese wird erwartet - trotzdem Anova rechnen?

[missplaced]

Hallo liebe Statistikfreunde,

aufgrund meiner anstehenden Bachelorthesis, muss ich doch noch 1-2 Fragen loswerden.

Ich habe in einem Experiment einen Faktor mit 3 Stufen --> a,b und c

Alle Stufen werden von allen Personen durchlaufen (hintereinander).

Nun habe ich eine gerichtete Hypothese:
(1) a ist größer als b und c

und eine Äquivalenzhypothese:
(2): Jedoch kein Unterschied wird zwischen b und c erwartet

Es geht also um Unterschiede innerhalb der Person.

Kann ich beide Hypothesen einseitig in einer Anova testen, indem ich dann quasi p halbiere?

EDIT: ich wollte erst eine Anova mit MEsswiederholung rechnen (wegen Effekte innerhalb der Person) habe mich dann aber für eine normale univariate Anova entschieden, weil ich sonst das Konfidenzintervall nicht nach Bonferroni anpassen kann und nicht die genauen Paarvergleiche machen kann. (weiß aber nicht warum das bei normaler Anova geht und bei Anova-mit MEsswiederholung tut sich einfach nichts. Also ich drücke auf "Ok" und er rechnet einfach nix)

Kann man das so machen?

ich hoffe ihr könnt mir helfen.

Vielen Dank schonmal!

[Generalist]

Es ist ein Messwiederholungsdesign, deswegen ist selbstverständlich
keine ANOVA für unabhängige Gruppen möglich.

Eine Äquivalenzhypothese kannst Du testen, wenn die Fallzahl ausreichend
ist. Ich stelle mir vor, dass es in etwa so formuliert ist: "die Fallzahl muss
ausreichend sein, dass eine Differenz von 0.1 Standardabweichungen mit
95% Wahrscheinlichkeit erkannt wird. Ob 0.1 und 95% üblich sind oder
andere Werte, weiß ich allerdngs nicht.