Mittelwert - Fehler bei Skalenbildung

[wish117]

Hallo zusammen,

ich schreibe grad meiner Masterarbeit und habe Problemen mit der Berechnung von Mittelwert für eine Frage aus 3 Items.

Ich möchte den Mittelwert für das Motiv "Unterhaltung" berechnen. Die Frage besteht aus 3 Items, eingestuft auf eine Likert-Skala (1=stimme überhaupt nicht zu" bis 5=stimme voll zu).

Den Mittelwert für Motiv Unterhaltung habe ich so berechnet Motiv1=MEAN(Item1,Item2,Item3) --> Danach Häufigkeitstabelle für das Motiv: Min. 1,33, max. 5, mittelwert 3,5.

Aufgrund diesen Daten möchte ich anhand des Mittelwertes aller 3 Items drei Kategorien bilden, nämlich bei <=1,33 (Keine Zustimmung -Gruppe1), >=1,34 <= 3,5 (Mittlere Zustimmung - Gruppe2), >=3,6 (Hohe Zustimmung -Gruppe3). Für dieses Ziel habe ich den Mittelwert von Motiv1 in eine neue Variable berechnet (Motiv1_Mean_Gruppen), neue/alte Werte (wie oben) definiert.

Wenn ich die neue Variable "Motiv1_Mean_Gruppen" in form von Balken darstelle, werden nur die 2. und die 3. Gruppe "Mittlere und Hohe" Zustimmung angezeigt, die erste gruppe "Keine Zustimmung" nicht, obwohl es für diese Gruppe laut der Häufigkeitstabelle 4,6% geben.

Was mache ich falsch? Bitte hilft mir

Danke euch

[drfg2008]

ob die Verwendung dieser Klassengrenzen sinnvoll ist (da ja der Erwartungswert der Summe gleich der Summe der Erwartungswerte ist, und das gilt auch für die Bildung von Mittelwerten) und ob über Ordinalskalen arithm. Mittel sinnvoll berechnet werden können sei mal dahingestellt.

Aber du musst natürlich die Klassen richtig codieren. Und diese dann korrekt mit einem Balkendiagramm darstellen.

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RECODE VAR00001 
(Lowest thru 1.34=1) 
(Lowest thru 3.5=2) 
(ELSE=3) 
INTO   Kodiervariable.
EXECUTE.


FREQUENCIES VARIABLES=Kodiervariable
  /BARCHART PERCENT
  /ORDER=ANALYSIS.

[wish117]

Hallo drfg2008,

ganz herzlichen Dank für die Hilfe. Habe die Variable genau so, wie du es geschrieben hast, umkodiert. Danach wurden die drei Gruppen sofort auf den Balken richtig dargestellt. Es hat mir sehr geholfen