R^2 Wertw & Anova bei Regressionsoutput

[quantalyze]

Ja, danke für die Info.

In Bezug auf Zahlen, kann man zB bei einem R quadrat von 0.1 noch von einem sinnhaften Modell sprechen?

Weiterhin, wie ist der Anova output in diesem Zusammenhang zu interpretieren. Insbesondere F-Statistik und Signifikanz.

Besten Dank vorab!

[Skuz]

R² hat einen Wertebereich von 0-1, wobei 0 für keine Erklärungskraft und 1 dafür steht, dass die AV durch die UV vollkommen erklärt wird.
Inwiefern 0.1 ein gute Erklärungsleistung ist, hängt maßgeblich von den Konventionen deines Faches und der konkreten Fragestellung ab.
Allgemein ist das eher mies.

[quantalyze]

Ja, 0,1 ist in der Tat nicht so hoch:) aber es ist auch eine recht explorative Fragestellung, von daher ist es schon mal "etwas" denke ich.

Hast du evtl auch eine Idee ab wann Daten zu "schief" (skewed) sind, um noch als normalverteilt durchzugehen?