Untersuchungsleitereffekt berechnen

[lena_xyz]

Hallo ihr Lieben,

sorry, aber bei mir fehlts grad irgendwie am Durchblick

Ich habe ein Interview, das von 5 verschiedenen Interviewern mit insgesamt 150 Probanden durchgeführt wurde und möchte jetzt gucken, ob es einen Effekt dafür gibt, wer der Interviewer war...

Ach ja, Interviewergebnisse sind metrisch, aber nicht normalverteilt.
Und noch zur Präzisierung: es handelt sich nicht um wiederholte Messungen, d.h., jeder Proband wurde nur von einem Interviewer befragt.

Tausend Dank für eure Hilfe!
Und viele Grüße vom Schreibtisch
L.

[drfg2008]

den Interviewer als Dummy-Variable mit ins Modell nehmen.

Nachtrag: Je nach Modell kann der Untersuchungsleiter auch direkt als Variable übernommen werden (also nicht unbedingt als Dummy). Beispiel ANOVA: Faktor. Beispiel verallgemeinerte Lin. Modelle: ebenfalls Faktor. Beispiel Lin. Reg.: hier Dummy (bezieht sich dann allerdings auf den konkreten Untersuchungsleiter und nicht [nur] auf den Effekt 'Untersuchungsleiter'.

[lena_xyz]

Danke für deine Hilfe. Leider hilft mir das in der Knappheit aber ehrlich gesagt nicht weiter... Kannst du vielleicht noch sagen, was für ein Modell du rechnen würdest?
Und könnte der Kruskal-Wallis-Test hier vielleicht geeignet sein???

[drfg2008]

du hast dein Design nicht vollständig beschrieben.

Ich gehe hypothetisch davon aus, dass du mindestens einen Faktor hast, dessen Einfluss auf eine (!) metrische, aber nicht N~vert. Variable zu prüfen ist, wobei ein sog. Studienleitereffekt zu prüfen, bzw. auszuschließen ist. Messwiederholung liegt nicht vor.

Dann kämme die ANOVA in Frage (Normalverteilung der Residuen prüfen - nicht der Variablen an sich). Studienleitervariable kann dann so wie sie codiert wurde (1,2,3, ..., k) mit hinzugenommen werden.

Literatur: Eid / Gollwitzer / Schmitt

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