Zusammenhänge ermitteln..

[h_anna]

Hallo!

Ich stehe vor der Frage wie ich am besten Variablen auf ihren gegenseitigen Einfluss (bzw. einseitigen) Einfluss hin untersuche.
Ich habe zum eine die Variable Distanzen, metrisch akliert, bzw. auch als klassierte Variable, ordinal skaliert.
Zum anderen habe ich verschiedene Variablen die eine Bewertung auf einer 5-er Likert Skala ausdrücken, ordninal skaliert.

Nun möchte ich gerne den Einfluss unterschiedlicher Distanzen auf die Bewertung einzelner Eigenschaften überprüfen.

Via Korrelation, bekomme ich heraus ob ein negativer, positiver oder gar keine Zusammenhang vorliegt.
Welche Verfahren/Tests kann ich nun noch anwenden um die Stärke herauszufinden? (Regressionsanalyse?)

Dann würde ich die beiden Varibalen in einem Diagramm abtragen - um zu erkennen, wie sich das Antwortverhalten in Abhängigkeit von der der Distanz entwickelt. Welchen Diagrammtyp muss ich auswählen?


Danke für ein paar aufschlussreiche antworten!
Hanna

[Generalist]

Via Korrelation, bekomme ich heraus ob ein negativer, positiver oder gar keine Zusammenhang vorliegt.
Welche Verfahren/Tests kann ich nun noch anwenden um die Stärke herauszufinden? (Regressionsanalyse?)

Was gefällt Dir denn an der Höhe des Korrelationskoeffizienten als
Ausdruck der Stärke eines Zusammenhangs nicht?

Dann würde ich die beiden Varibalen in einem Diagramm abtragen - um zu erkennen, wie sich das Antwortverhalten in Abhängigkeit von der der Distanz entwickelt.

Streudiagramm, Scatterplot, x-y-Diagramm, oder wie immer das in SPSS
heißt.

[drfg2008]

Via Korrelation, bekomme ich heraus ob ein negativer, positiver oder gar keine Zusammenhang vorliegt.

Das ist nicht richtig. Auch die Höhe des Zusammenhangs wird gemessen. Wertegrenzen siehe Literatur.

[h_anna]

danke soweit schon mal!

Aber wäre eine Regressions-Analyse auch möglich in der ich den Zusammenhang zwischen unterschiedlichen Distanzgruppen und zahlreicher abhängiger Variablen überprüfe?

Dann müsste ich allerdings eine logistische Regression durchführen oder?! Einen linearen Zusammenhang kann ich eher nicht annehmen...