Welchen Test soll ich machen?

[Winterborn]

Hello zusammen,

ich kenne mich in Statistik und SPSS nicht so gut aus, deswegen brauche ich eure Hilfe!!!

Im Experiment haben 4 unterschiedliche Untersucher die Qualität der Katheter nach mehreren Kriterien beurteilt. Jetzt muss ich überprüfen, ob es signifikante Unterschiede zwischen den Untersuchungen von verschiedenen Untersuchern hinsichtlich der Kriterien gibt.
Welchen test soll ich machen? t-Test oder ANOVA? abhängige/unabhängige Stichprobe?

Noch eine Frage: ich möchte 2 Variablen in 1 zusammenfügen, aber nichts berechnen, sondern die Daten von 2 Variablen in der neuen Variable untereinander aufzählen. Gibt es solche Funktion bei SPSS? Ich habe es bis jetzt manuell gemacht.

Vielen-vielen Dank!!!

[Generalist]

Zunächst einmal müsstest Du konkret mitteilen, wie die
Beurteilungen vorliegen, auf was für Skalen. Die Zahl der
beurteilten Katheter wäre ebenfalls nützlich zu wissen.

Die zweite Frage habe ich leider nicht verstanden.

[Winterborn]

Hallo generalist, vielen Dank für deine schnelle Antwort! Also die Variablen sind metrisch skaliert, jeder Beurteiler hat 13 Katheter hinsichtlich 5 Kriterien laut einer 10-Stufen Skala beurteilt (1 - sehr schlecht, 10 - sehr gut).

Was die zweite Frage angeht: z.B. es gibt 2 Variablen: Beurteilung mithilfe Geräts A und dasselbe mithilfe Geräts B. und die Daten beim Gerät A: 7 7 8 9 6; Daten beim Gerät B: 8 9 8 8 6. Wie kann ich die daten in die Variable Gerät A + B zusammenfassen, so dass die Daten so aussehen: 7 7 8 9 6 8 9 8 8 6?
Ich habe es schon per Hand gemacht; mich interessiert aber, ob es so eine Funktion in SPSS gibt?

[drfg2008]

Nur der Hinweis, dass für eine wissenschaftliche Arbeit auch eine Literaturangabe notwendig ist und vom Autor / Forscher erwartet wird, anhand wissenschaftlicher Literatur begründen zu können, weshalb ein entsprechender Test angewandt wurde, und warumm ggf. andere Verfahren ausgeschlossen wurden. Ein Statistik Tutorial ist natürlich nicht zitierfähig. Ein einfache, aber auch wissenschaftlich anerkannte Quelle ist (wie immer) der Bortz [1]. Den Bortz gibt es in jeder wissenschaftlichen Bibliothek (auch die umfangreichere Version [2]. Zu Übereinstimmungsmaßen von Bewertungen findet sich hier jede Menge Informationsmaterial, die passenden Tests und entsprechende Beispiele.


[1]
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[2]
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[Generalist]

Sieht aus nach Messwiederholungs-Varianzanalysen mit dem
Messwiederholungsfaktor "Beurteiler". Am sichersten angesichts
der geringen Fallzahl als nonparametrische Friedman-
Rangvarianzanalysen. Sonst eben die "parametrische"
Messwiederholungs-ANOVA.

Die zweite Frage verstehe ich immer noch nicht so ganz.
Es gibt 2 Variablen, in der jeweils 5 Ziffern stehen, die
Ziffern getrennt duch Leerzeichen (also eine String-Variable)?
In dem Fall wäre eine weitere, ausreichend lange String-Variable
zu definieren , in die die beiden ersten Variablen mit CONCAT
geschrieben werden.