Scheinkorrelation

Fragen und Diskussionen rund um die Statistik und deren Anwendung.
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MaSaMa
Beiträge: 3
Registriert: 01.06.2012, 09:46

Scheinkorrelation

Beitrag von MaSaMa »

Hallo liebe Statistikprofis :)

bei der Aufgabe:

zwischen Schulleistung und Konzentrationstest ist r .647, p = .012. Bezieht man die Variable Alter mit ein ist r = .522, p=.043

Nun würde ich interpretieren:

Es gibt einen mittleren sign. Zusammenhang zw Schulleistung und Konzentrationstest, wenn man die Kovariate Alter betrachet, gibt es eine leichte aber nicht signifikante Veränderung - es liegt also keine Scheinkorrelation vor.

Meine Mitschülerin denkt, dass eine vorliegt - weiß jmd bitte die Lösung?

Vielen Dank schon mal

:D
drfg2008
Beiträge: 2391
Registriert: 06.02.2011, 19:58

re

Beitrag von drfg2008 »

Hier liegt wahrscheinlich eine hierarchische Struktur vor, so dass ein Korrelationskoeffizient nicht unbedingt das geeignete Verfahren ist.

Stattdessen sollte eine Regression berechnet werden, in die das Alter als Variable mit eingeschlossen wird.

Eine Änderung lässt sich nicht per Augenschein bestimmen. Statt dessen müsste über eine Fisher-Z Transformation auf Sig. geprüft werden. Dafür fehlt hier allerdings der Stichprobenumfang.

Hier ein Excel Programm zum Testen von Korrelationen:

http://spss-seminar.de/Korrel_Vergleiche.zip
drfg2008
MaSaMa
Beiträge: 3
Registriert: 01.06.2012, 09:46

Beitrag von MaSaMa »

hej,

vielen dank für die rasche Antwort ! :)

es handelt sich hier um eine Frage aus einer Statistik-Einführungsklausur, ich bin noch gar nicht in der Praxis (bin Psy-Studentin), es geht also nur darum zu wissen, was in diesem konkreten Beispiel die richtige Lösung wäre :)


liebe Grüße

Magdalena
drfg2008
Beiträge: 2391
Registriert: 06.02.2011, 19:58

re

Beitrag von drfg2008 »

prinzipiell werden auf dieser Plattform keine Klausuraufgaben gelöst, denn sonst würden hier alle Studenten ihre Hausaufgaben machen lassen. Wir sind hier aber nicht der wissenschaftliche Dienst von Anette und Theodor.

Deine Schlussfolgerung ...
wenn man die Kovariate Alter betrachet, gibt es eine leichte aber nicht signifikante Veränderung
... ist nicht zwingend, denn ohne Kenntnis von N lassen sich signifikante Änderungen eines r(1) zu einem r(2) nicht bestimmen. Das geht nur über Fisher-z Transformation (siehe Download).

Und wenn du zweimal die gleiche Hypothese über den gleichen Datensatz testest, müsstest du auch die Bonferoni-Korrektur vornehmen. Danach wäre -streng genommen- die erste Korrelation signifikant, die zweite nicht mehr (korrigiert). Denn die zweite wäre nur bei p/2, also p<0,025 als signifikant zu bezeichnen. Für eine Einführungsveranstaltung ist das also eine völlig falsche Frage. Ohne Berücksichtigung der Korrektur wären beide Korrelationen für sich nämlich als "signifikant" zu bezeichnen ( p<0,05). Dann hättest du recht.
drfg2008
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