Spearman's Rho - fehlende Werte

[Peter_Bau]

Hallo zusammen,

für meine Masterarbeit im Medienbereich führe ich eine Agenda-Setting-Analyse durch.
Mir liegt nun jeweils eine Agenda (Rangfolge) der Themen in Printmedien und eine Agenda der Themen in Onlinemedien über einen Zeitraum von 2 Monaten vor. Die beiden Rangfolgen habe ich anhand der Häufigkeiten der Themen im jeweiligen Medium erstellt.

Die Agenda der Printmedien sieht wie folgt aus (statt der konkreten Themen verwende ich hier der Einfachheit halber Buchstaben):
1. Thema A
2. Thema B
3. C
4. D
5. E
6. F
7. G
8. H
9. I
10. J

Die Agenda der Onlinemedien sieht wie folgt aus:
1. K
2. L
3. M
4. N
5. O
6. P
7. Q
8. R
9. S
10. J

Die Agenden sind also komplett unterschiedlich, bis auf Thema J, das auf beiden Agenden auf Rang 10 steht.

Ich würde die beiden Agenden nun gerne mit Hilfe von Spearmans Rho im Hinblick auf die Rangkorrelation überprüfen. Ich habe allerdings bisher nur Studien gesehen, in denen es bei 10 Rängen 10 verschiedene Themen gab, die dann auch in beiden Agenden vorkamen. Jedes Medium hat also jedes Thema behandelt, jedoch auf unterschiedlichen Rängen. Hier liegt jedoch der Fall vor, dass auf der Agenda der Printmedien 9 Themen vorkommen, die die Onlinemedien nicht behandeln - und umgekehrt. Wie funktioniert dann die Berechnung von Spearmans Rho?

Formt man die Rangfolgen um, ergibt sich die für die "händische" Berechnung von Spearman's Rho relevante Darstellung:

Thema A // Rang bei Printmedien: 1 // Rang bei Onlinemdien: n.a. (= auf keinem Rang vertreten)
Thema B // 2 // n.a.
C // 3 // n.a.
D // 4 // n.a.
E // 5 // n.a.
F // 6 // n.a.
G // 7 // n.a.
H // 8 // n.a.
I // 9 // n.a.
J // 10 // 10
K // n.a. // 1
L // n.a. // 2
M // n.a. // 3
N // n.a. // 4
O // n.a. // 5
P // n.a. // 6
Q // n.a. // 7
R // n.a. // 8
S // n.a. // 9

Normalerweise könnte man hier nun die Spearman-Formel anwenden, in die u.a. die Differenzen zwischen den Rängen einfließt. Fast alle Themen haben jedoch zwar einem Rang bei dem einen Medium, nicht aber bei dem anderen. Die Berechnung der Differenz ist also in den meisten fällen nicht möglich. Ich habe die Berechnung bereits ausprobiert, indem ich bei den n.a.-Feldern den Rang "0" zur Berechnung genutzt habe. Das Ergebnis war allerdings nicht sinnvoll, so kann es also nicht funktionieren.

Hat jemand eine Idee, wie es funktioniert?

Vielen Dank im Voraus für die Hilfe!

[Generalist]

Dass ungeheuer wichtige Leute
ihre Fragen parallel in mehrere Webforen
posten, um wohlmeinende Menschen
parallell für sich arbeiten zu
lassen, wird im Moment wieder
ziemlich pestig.

Aber Du schießt den Vogel ab.
Nicht nur in mehrere Webforen, sondern
auch noch in den Foren in mehrere
Unterforen.

[Peter_Bau]

Da diese Frage sowohl zum Thema Statistik als auch zum Thema SPSS passt, sehe ich es eigentlich als durchaus OK an, die Frage in beiden Unterforen zu stellen. Dass dies die regelmäßigen Foren-User nerven kann, sehe ich ein - daran habe ich nicht direkt gedacht, da ich einfach selbst so selten hier unterwegs bin. In diesem Sinne tut mir das Mehrfach-Posten innerhalb dieses Forums Leid - wenn man seine Beiträge löschen könnte, würde ich es zumindest bei einem der beiden tun. ,)

Jedoch möchte ich gerne klarstellen, dass ich ausdrücklich danach gefragt habe, ob jemand eine Idee hat, wie man dieses Problem lösen könnte - was eben Sinn und Zweck von derartigen Foren ist. Wenn ich wollte, dass jemand "für mich arbeitet", dann wäre das (1) ziemlich dreist und dann hätte (2) in meinem Post gestanden "Kann mir jemand das berechnen und zuschicken" o.ä. - was ich aber definitiv nicht intendiert habe.

Wenn jemand eine Idee hat, wie ich vorgehen sollte, würde ich mich weiterhin sehr freuen.

[drfg2008]

Eine Literaturempfehlung:

wie immer der Bortz. Falls es um die Frage nach Übereinstimmung der Rangreihenfolgen geht, findet sich dort eine sehr einfache und praktischen Beispielen orientierte Einführung, die sich meist auch leicht mit SPSS umsetzen lässt. Ob Spearman überhaupt sinnvoll ist?

Das Buch findet sich eigentlich in jeder guten Uni-Bibliothek

http://www.amazon.de/Kurzgefasste-Statistik-klinische-Forschung-Springer-Lehrbuch/dp/3540757376/ref=sr_1_1?ie=UTF8&qid=1338151443&sr=8-1

[Peter_Bau]

Vielen Dank! Werde dem Literaturtipp einmal nachgehen.
Viele Grüße!