t-Tests bei abh. Stichproben / Normalverteilung? / Bootstrap

[Vivi]

Hallo zusammen,

ich hoffe, Ihr könnt mir helfen.

Ich habe eine Untersuchung durchgeführt, im Zuge derer verschiedene Hypothesen überprüft werden sollen. Es handelt sich um ein within-subject Design mit zwei Bedingungen. Geprüft werden sollen die Mittelwertsunterschiede der Bedingungen.

Im Grunde wären dies ja t-Tests für abhängige Stichproben. Nun habe ich die Verteilungen der Rohdaten auf Normalverteilung (NV) geprüft, diese ist so gut wie nie gegeben. Ist das überhaupt richtig, dass ich die Rohdaten der abhängigen Variablen prüfe, oder was hätte ich sonst machen sollen?

Nun wurde mir dazu geraten, zusätzlich zu den t-Tests Bootstraps zu rechnen und in den Fällen, in denen die AV nicht normalverteilt sind, die Ergebnisse des Bootstrap-Verfahrens mit anzugeben, da dieses keine NV voraussetzt. Ausserdem habe ich ein komplexes Untersuchungsdesign und die Bootstraps berücksichtigen wohl einige Besonderheiten, so dass ich damit auf der sicheren Seite wäre.

Meine Fragen an Euch lauten nun konkret:

1) Ist die Überprüfung der NV der AV-Rohdaten sinnvoll?
2) Ohne dass ich auf das "komplexe" Design genau eingehe: Macht für Euch das Bootstrap-Verfahren in diesem Zusammenhang Sinn?
3) Wenn "ja" bei Nr. 2: Würdet Ihr nur die Bootstrap-Werte, oder auch die Ergebnisse der t-Tests angeben?

Für Eure Hilfe wäre ich sehr dankbar.

Liebe Grüße,
Vivi