Signifikanz Test

[wheely235]

Hallo,

ich sitze gerade an meiner Master Thesis und habe das Problem, das ich folgende Datenreihen habe (ist nur ein Ausschnitt) und untersuchen muss ob die Reihen sich Signifikant unterscheiden oder ob die Unterschiede rein zufällig sind.
Leider habe ich nur R auf meinem Rechner und mein Prof. kann mir aus unerklärlichen Gründen nicht weiter helfen.
Ich habe Informationen von T-Test bis Anteilsteils.

Gibt es hier Leute, die mir helfen können?

Audi BMW Mer Lex
0,40 0,20 0,40 0,20
0,80 0,40 0,20 0,60
0,60 0,60 0,60 0,40
0,60 0,40 0,40 0,80
0,00 0,00 0,20 0,20
0,20 0,20 0,80 0,40
0,20 0,20 0,00 0,00
0,20 0,00 0,60 0,60
0,40 0,60 1,00 0,20
0,60 0,20 0,40 0,40
0,40 0,40 1,00 0,60
0,00 0,80 0,20 0,80

Ich bin um jeden Hinweis dankbar.

Gruß
wheely235

[Generalist]

Da Du nichts über die Art und Herkunft der Daten und die Fragestellung der Studie verlauten lässt, ist das nicht zu beantworten.

[wheely235]

Richtig Sorry die Infos fehlen noch.

Ich habe 4 Gruppen (Audi, BMW...) zu 6 Item (Autonomie, Balance, Stimulans ...) befragt. Jedes Item wurde durch 10 unterschiedliche geschlossene Fragen die mit 0=Ja oder 1=nein zu beantworten waren abgefragt. Die gezeigt Liste ist der Anteil der mit Ja=0 beantworteten Fragen je Teilnehmer und Item.

Ich hoffe man versteht was ich gemacht habe??

Gruß
Wheely235

[Generalist]

Globaler Test: Friedman Test ("unterscheiden sich die Werte über die 4 Marken
hinweg). Nachfolgend (falls Friedman p < 0,05) ggfls. paarweise Vergleiche
("post-hoc Tests") mittels Wilcoxon-Vorzeichenrangtest und Bonferroni-
adjustierter Signifikanzschwelle 0,05/6 .