Konstante Fallzahl bei logistischer Regression

[Kasumi]

Hallo alle miteinander,

ich bastel gerade an einer Hausarbeit zur logistischen Regression herum. Dabei sollen wir die unabhängigen Variablen schrittweise einfügen. Da beim Befehl "stepwise" SPSS die Variablen nach statistischen Maßstäben einfließen lässt, lasse ich mehrere "enter"-Regressionen durchlaufen und füge jeweils eine neue Variable hinzu. Nun entsteht dabei das Problem, dass in den verschiedenen Modell eine unterschiedliche Fallzahl gültiger Werte vorliegt. Dies soll unterbunden werden. Mit anderen Worten: In jedem Modell soll die Fallzahl gleichgroß sein. Kann mir vielleicht jemand verraten, wie ich das umsetzen kann?

Wäre sehr dankbar für jegliche Hilfe!!!
LG

[Skuz]

Mal ne blöde Nachfrage: Wieso? Wo ist jetzt das Problem, wenn die Fallzahl variiert, sofern sie nicht zu klein wird?

[Kasumi]

Na weil die einzelnen Modelle dann nicht mehr unmittelbar miteinander vergleichbar sind. Davon abgesehen, dass es uns so vorgegeben wurde...

[drfg2008]

In jedem Modell soll die Fallzahl gleichgroß sein. Kann mir vielleicht jemand verraten, wie ich das umsetzen kann?

Dann nimmst du die Fälle, die für sämtliche Variablen gültige Werte aufweisen.

Code: Alles auswählen

COMPUTE pruefung1=NMISS(v1, v2, v3,v4).
EXECUTE.

FILTER OFF.
USE ALL.
SELECT IF (pruefung1 = 0).
EXECUTE.

[Kasumi]

Klingt nach einem total guten Plan, aber leider erkennt mein SPSS den Ausdruck "NMISS" nicht

Gibt's vielleicht einen Plan B?

[drfg2008]

du musst den Code schon an deine Daten anpassen

(aber nicht: NMISTER