Varianzanalyse

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KeinePeilung2008
Beiträge: 5
Registriert: 09.10.2011, 17:09

Varianzanalyse

Beitrag von KeinePeilung2008 »

Hallo lieber mit Statistiker :-)

Ich habe ein riesen Problem. Ich muss eine Sekundärdatenanalyse durchführen und mein Dozent brachte uns nie bei wie man die Ergebnisse interpretiert. Da er eine spezielle durch die Syntax ausgeführte Varianzanlyse haben möchte, finde ich keine passenden Interpretationen in der Literatur. ICH VERSTEHE ALSO NUR BAHNHOF!!!!!

Kann mir bitte jemand helfen? Ich muss die Arbeit bis Freitag abgeben und dazu noch eine Regressionsanalyse machen.

PS: Wie kann ich euch mein Output zeigen? Kann man hier was anhängen? Bin neu hier
Skuz
Beiträge: 141
Registriert: 25.07.2008, 19:08

Beitrag von Skuz »

Dann wäre es vielleicht hilfreich, wenn du uns sagen würdest, was du da gerechnet hast.

Gewöhnlich ist eine Varianzanalyse eine Anova.

Beispielsinterpretation: http://www2.hu-berlin.de/psychologie/in ... rpretation

Ansonsten Screenshot machen vom Output und auf irgendwelchen öffentlich zugänglichen Bilderhostern wie Picasa, twitpic etc. hochladen und verlinken.

Fürn Anfang könnte es vll schon reichen, wenn du uns die Syntax dieser speziellen Varianzanalyse gibst.
KeinePeilung2008
Beiträge: 5
Registriert: 09.10.2011, 17:09

syntax

Beitrag von KeinePeilung2008 »

SELECT IF v2=2004.
*Im Folgenden wird mit dem Erhebungsjahr 2004 gearbeitet.
WEIGHT by v1324.
*Gewichtung nach alte und neue Bundesländer.
*Um den Überblick über das Nettoeinkommen der Befragten (v 693) zu behalten wird die Variable umkodiert
in untere, mittlere und obere Gehaltsstufen.
RECODE v693 (1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12=1) (13,14,15,16,17,18=2) (19,20,21,22=3) (else=-99) into Gehaltsstufe.
MISSING VALUES Gehaltsstufe (-99).
*Setzen der fehlenden Werte (-99) für die neue Variable "Gehaltsstufe".
VARIABLE LABELS Gehaltsstufe "Nettoeinkommen".
VALUE LABELS Gehaltsstufe 1"von unter 200€ bis 1499€" 2"von 1500€ bis 2999€" 3"von 3000€ bis mehr als 7500€" -99"fehlender Wert".
*Der Wert 1 von unter 200€ bis 1499€ stellt die untere Gehaltsstufe dar, der Wert 2 von 1500€ bis 2999€ die mittlere Gehaltsstufe
und der Wert 3 von 3000€ bis mehr als 7500€ die obere Gehaltsstufe.
FREQUENCIES Gehaltsstufe.

*Bildung der neuen Variable Bildung aus der Variable Schulabschluss v548.
RECODE v548 (1,2=1) (3=2) (4,5=3) (else=-99) into Bildung.
*Setzen der fehlenden Werte für die neue Variable "Bildung".
MISSING Values Bildung (-99).
*Variablen- und Wertelabels für die neue Variable "Bildung".
VARIABLE LABELS Bildung "Schulabschluss".
VALUE LABELS Bildung 1"geringe Bildung" 2"mittlere Bildung" 3"höhere Bildung" -99"fehlender Wert".
*das voreingestellte Format (f.8.2= acht Stellen mit zwei Nachkommastellen) wird in das neue Format mit nur einer
Stelle ohne Nachkommastelle gebildet (f.1.0).
FORMATS Bildung (f1.0).
FREQUENCIES Bildung.

*Univariate Varianzanalyse mit der abhängigen Variable Gehaltsstufe und der unabhängigen Varible Bildung.
UNIANOVA Gehaltsstufe by Bildung/PRINT=DESCRIPTIVE PARAMETER ETASQ.

*Zweifaktorielle Varianzanalyse: unabhängige Variable v5 (Ost-West-Vergleich); Bildung.
ANOVA Gehaltsstufe by Bildung (1,4) v5 (1,2)/STATISTICS REG.
KeinePeilung2008
Beiträge: 5
Registriert: 09.10.2011, 17:09

Beitrag von KeinePeilung2008 »

Deskriptive Statistiken
Abhängige Variable:Nettoeinkommen
Schulabschluss Mittelwert Standardabweichung N
geringe Bildung 1,2447 ,46887 1034
mittlere Bildung 1,3151 ,53214 806
höhere Bildung 1,6598 ,72019 532
Gesamt 1,3617 ,57856 2372
KeinePeilung2008
Beiträge: 5
Registriert: 09.10.2011, 17:09

Output

Beitrag von KeinePeilung2008 »

Tests der Zwischensubjekteffekte
Abhängige Variable:Nettoeinkommen
Quelle Quadratsumme vom Typ III df Mittel der Quadrate F
Korrigiertes Modell 63,174a 2 31,587 102,440
Konstanter Term 4355,939 1 4355,939 14126,818
Bildung 63,174 2 31,587 102,440
Fehler 730,470 2369 ,308
Gesamt 5192,000 2372
Korrigierte
Gesamtvariation 793,644 2371

a. R-Quadrat = ,080 (korrigiertes R-Quadrat = ,079)


Tests der Zwischensubjekteffekte
Abhängige Variable:Nettoeinkommen
Quelle Sig. Partielles Eta-Quadrat
Korrigiertes Modell ,000 ,080
Konstanter Term ,000 ,856
Bildung ,000 ,080



Parameterschätzer
Abhängige Variable:Nettoeinkommen
Parameter RegressionskoeffizientB Standardfehler T Sig.
Konstanter Term 1,660 ,024 68,942 ,000
[Bildung=1] -,415 ,030 -14,010 ,000
[Bildung=2] -,345 ,031 -11,111 ,000
[Bildung=3] 0a . . .
a. Dieser Parameter wird auf Null gesetzt, weil er redundant ist.


Parameterschätzer
Abhängige Variable:Nettoeinkommen
Parameter 95%-Konfidenzintervall Partielles Eta-Quadrat
Untergrenze Obergrenze
Konstanter Term 1,613 1,707 ,667
[Bildung=1] -,473 -,357 ,077
[Bildung=2] -,405 -,284 ,050
[Bildung=3] . . .



Verarbeitete Fälle
Fälle
Eingeschlossen Ausgeschlossen Insgesamt
N Prozent N Prozent N Prozent
2336 79,3% 610 20,7% 2946 100,0%
a. Nettoeinkommen nach Schulabschluss, ERHEBUNGSGEBIET <WOHNGEBIET>: WEST - OST


ANOVAa,b

Eindeutige Methode
Quadratsumme df
Nettoeinkommen Haupteffekte (Kombiniert) 75,825 3
Schulabschluss 31,268 2
ERHEBUNGSGEBIET
WEST - OST 26,751 1
2-Weg-Wechselwirkungen Schulabschluss *
ERHEBUNGSGEBIET
WEST - OST ,336 2
Modell 93,963 5
Residuen 749,640 2330
Insgesamt 843,603 2335

a. Nettoeinkommen nach Schulabschluss, ERHEBUNGSGEBIET <WOHNGEBIET>: WEST - OST
b. Alle Effekte gleichzeitig eingegeben



ANOVAa,b
Eindeutige Methode
Mittel der Quadrate F
Nettoeinkommen Haupteffekte (Kombiniert) 25,275 78,565
Schulabschluss 15,634 48,597
ERHEBUNGSGEBIET
WEST - OST 26,751 83,152
2-Weg-Wechselwirkungen Schulabschluss *
ERHEBUNGSGEBIEt
WEST - OST ,168 ,523
Modell 18,793 58,415
Residuen ,322
Insgesamt ,361


a. Nettoeinkommen nach Schulabschluss, ERHEBUNGSGEBIET <WOHNGEBIET>: WEST - OST
b. Alle Effekte gleichzeitig eingegeben


ANOVAa,b
Eindeutige Methode
Sig.
Nettoeinkommen Haupteffekte (Kombiniert) ,000
Schulabschluss ,000
ERHEBUNGSGEBIET
WEST - OST ,000
2-Weg-Wechselwirkungen Schulabschluss
ERHEBUNGSGEBIET
WEST - OST ,593
Modell ,000
Residuen
Insgesamt

a. Nettoeinkommen nach Schulabschluss, ERHEBUNGSGEBIET <WOHNGEBIET>: WEST - OST
b. Alle Effekte gleichzeitig eingegeben
KeinePeilung2008
Beiträge: 5
Registriert: 09.10.2011, 17:09

Beitrag von KeinePeilung2008 »

Oh man, anders konnte ich es nicht darstellen. Aber ich kanns per Email schicken. Die URL oben kenn ich schon. Das bringt leider rein gar nichts.[/quote]
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