Regressionsanalyse

[newbie]

So,

da bin nochmal ich, aber nachdem ihr mir heute schon so super weitergeholfen habt, möchte ich das ausnützen und gleich alle meine Fragen loswerden

Ich habe 3 Variablen:

V1: subjektiv erlebte Frustration
V2: Anzahl der richtig gelösten Aufgaben
V3: benötigte Zeit zur richtigen Lösung

Kurz erklärt möchte ich feststellen, ob die subjektiv erlebte Frustration einen Vorhersagewert für die Anzahl der richtig gelösten Aufgaben und die dafür benötigte Zeit besitzt.

Ich wollte nun eine lineare Regressionsanalyse durchführen und als AV die V1 und als UV's die V2 und V3 nehmen.

Das Ergebnis ist auch hoch signifikant, aber würde das dann nicht bedeuten, dass die Anzahl der richtig gelösten Aufgaben sowie die dafür benötigte Zeit Prädiktoren für die Frustration sind??

Ich möchte ja das Gegenteil herausfinden, ob die Frustration ein Prädiktor für die Aufgaben ist.

Wenn ich das nun umdrehe, muss ich zwei Regressionsanalysen durchführen: AV = V2; UV = V1 & AV = V3; UV = V1;
(übrigends sind die Ergebnisse auch hier signifikant!)

Stimmt das so? Bin ich da am richtigen Dampfer???

DANKE, danke und nochmals danke!!!

[Skuz]

Der erste Weg ist für deine Fragestellung der Holzweg, der zweite passt, sofern deine Variablen zumindest näherungsweise die vorausgesetzten Skalenniveaus aufweisen und die sonstigen Annahmen gegeben sind.

[newbie]

[quote="Skuz"]Der erste Weg ist für deine Fragestellung der Holzweg, der zweite passt, sofern deine Variablen zumindest näherungsweise die vorausgesetzten Skalenniveaus aufweisen und die sonstigen Annahmen gegeben sind.[/]

Also ihr seid wirklich der Hammer!! Ohne euch würde nicht nur mein Kopf rauchen, sondern ich hätte wahrscheinlich schon den Laptop beim Fenster rausgeschmissen und drauf gesch*****.

Auf jeden Fall die Variablen sind alle intervallskaliert, von daher sollte das glaube ich passen.

[Generalist]

Da ist eigentlich eine MANOVA mit 1 intervallskalierten UV (=Kovariate) "Frustration" und 2 intervallskalierten AV erforderlich, da Zeit und Qualität beide zusammen "Leistung" bzw. "Leistungsfähigkeit" operationalisieren.

[newbie]

Da ist eigentlich eine MANOVA mit 1 intervallskalierten UV (=Kovariate) "Frustration" und 2 intervallskalierten AV erforderlich, da Zeit und Qualität beide zusammen "Leistung" bzw. "Leistungsfähigkeit" operationalisieren.

Da bekomm ich aber dann nur Interaktionseffekte und keine Prädiktoren raus, oder?