Behandlung fehlender Werte- kategorial metrische Daten

[Klauscor]

Hallo zusammen,
ich habe eine Frage bezüglich fehlender Werte. Die Variablen die ich untersuche sind überwiegend metrisch kategorial (bzw. ordinal, aber ich behandele sich als metrisch, da es sich um eine Likert Skala handelt). Anhand welcher Imputation kann ich denn nun meine Daten behandeln? Single Imputation möchte ich eigentlich nicht machen, da diese zu verzerrend sind und die multiplen EM und data augmentation gehen ja nur für stetig metrische, wenn ich das richtig verstanden habe.

Wie sieht es aus mit Listweiser Ausschluss?Ich habe mal gelesen, dass wenn weniger als 5% fehlen ist das ok, bei mir würde sich der Datensatz in einer Faktoranalyse aber um 11% veringern, einzeln betrachtet haben die Daten allerdings alle weniger als 5% fehlende Werte.

Bin für jede Hilfe dankbar!

Gruß
Cordula

[drfg2008]

auf Imputation eher verzichten.

Problem der Faktorenanalyse besteht darin, dass nur vollständige Fälle einbezogen werden können.

Zum Thema Imputation gibt es auf dieser Plattform schon interessante Beiträge.

Gruß