X² - Verteilungstest

Fragen und Diskussionen rund um die Statistik und deren Anwendung.
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ChristinaW
Beiträge: 3
Registriert: 12.07.2011, 17:39

X² - Verteilungstest

Beitrag von ChristinaW »

Hallo Statistikfreunde,

ich lerne zurzeit für meine Abschlussprüfung. Im Bereich Verteilungstest komme ich eigentlich gut vorran. Aber bei dem x² Test (Lamba Zeichen für x) komme ich absolut nicht weiter!

Könnte mir da mal jemand aushelfen? Eine Rechnung wäre toll.

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Gegeben sind folgende Meßergebnisse:

Klasse: 0 - 20 / 20 - 40 / 40 - 60 / 60 - 80 / 80 - 100

absolute Häufigkeit: 5 / 15 / 37 / 27 / 12

Testen Sie mit dem χ²-Test ( α = 0,05), ob eine Normalverteilung vorliegt.
_____________________________________________________________

Leider habe ich dazu auch nichts im Skript und im Internet finde ich auch nichts. Unser Tutor wollte sich darum kümmern, aber wir haben bisher keine Nachricht bekommen ( ich weiß, ganz toller Tutor :))

Wäre mehr als klasse, wenn mir jemand helfen könnte, evtl. mit Lösungsweg!

Danke und Grüße
ChristinaW
Beiträge: 3
Registriert: 12.07.2011, 17:39

Beitrag von ChristinaW »

Kann mir keiner helfen? :( Komme da überhaupt nicht weiter...

LG
drfg2008
Beiträge: 2391
Registriert: 06.02.2011, 19:58

re

Beitrag von drfg2008 »

vielleicht hilft das weiter ... ?

1. Mittelwert und Standardabweichung über die gewichteten Skalenmitten berechnen.

Das sind µ=55,42 und S=20,82


Dann die Normalverteilung finden, die diesen Parametern entspricht und die Intervallbesetzungen berechnen. Anschließend den Chi-Quadrat Test berechnen.


Das Ergebnis wäre ein emp. Chi-2 Wert von 1,278795805 , n.s.

Code: Alles auswählen

Intervall_Mitte	Untergrenze	Obergrenze	h	p	P_emp	P_kum_theoretisch	p_theoretisch	F_theoretisch	(n-e)2/e
10	0	20	5	0,052	0,052	0,044	0,044	4,27	0,125910432
30	21	40	15	0,156	0,208	0,229	0,185	17,76	0,42918068
50	41	60	37	0,385	0,594	0,587	0,358	34,33	0,207733733
70	61	80	27	0,281	0,875	0,881	0,294	28,23	0,053582316
90	81	100	12	0,125	1,000	0,984	0,103	9,86	0,462388643

								Chi emp:	1,278795805
		N	96					sig	0,86
								sig	0,86


Gruß
drfg2008
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