Noch eine Frage nach dem Verfahren...

[japanbash]

31 Leute werden auf die Wirksamkeit von 4 verschied. Therapien getestet.
Therapie F1, F2, F3 und F4.

Diese Leute werden zufällig auf diese 4 Therapien verteilt.
Am Ende wird die Testleistung in Punkten angegeben (ermittelt über eine 5-stufige Schätzskala, 1=sehr gut...)

F1:40,46,50,37,24,52,36 - n=7
F2:26,51,47,48,57,23,41,42,31 - n=9
F3:30,32,33,50,39,23,43 - n=7
F4:44,29,53,46,46,55,49,51 - n=8

Puh *schwitz*
Welches Testverfahren ist hier richtig? Ich verzweifle leicht. Aber vielleicht auch nur auf Grund eines Denkfehlers.

Jemand eine Idee?
Danke im Voraus

[Generalist]

Im Zweifel ist das eine Ordinalskala, also Kruskal-Wallis H Test.

[japanbash]

Meinst du, dass hier eine Unabhängigkeit herrscht?
Es ist ja immer noch die einer Grundgesamtheit der 31 Leute?
Also quasi eine Unabhängigkeit der 4 Therapiegruppen?
Danke schonmal

[Generalist]

Meinst du, dass hier eine Unabhängigkeit herrscht?

Was bedeutet die Frage? Die Gruppenzuweisung erfolgte laut Deiner Darstellung zufällig.

Es ist ja immer noch die einer Grundgesamtheit der 31 Leute?

Erstens ist es eine Stichprobe, keine Grundgesamtheit. Zweitens verstehe ich leider den Gedankengang nicht.

[japanbash]

entschuldige. ich versuch es besser auszudrücken.

Du hast Recht, die 31 Leute werden zufällig in die 4 Gruppen geordnet.
Das Ergebnis der Geschichte steht im ersten Beitrag (siehe Tabelle).

Der H-Test ist doch nach meinem Wissen für mehr als 2 Stichprobenfälle gedacht, oder?

Ich bin darin nicht gut. Es ist eine Beispielaufgabe aus einer Statistikklausur der FH, die ich gerade zu lösen versuche. Leider gehören Signifikanz-Tests für mehr als 2 Stichproben gar nicht zum Leistungsumfang dieser Klausur. Der H-Test ist bestimmt richtig, aber wahrscheinlich nicht der gesuchte Weg.
Deshalb frag ich mich, und jetzt auch hier, wie man die vorhandene Daten noch auf Signifikanz testen könnte.

Du scheinst dich gut auszukennen. Hast du eine Idee?

[Generalist]

Man kann es die Gruppen paarweise mit dem U-Test vergleichen. Was auf 6 Tests hinausliefe. Weswegen man das Signifikanzniveau korrigieren müsste, zum Beispiel nach Bonferroni (5%/6).

[japanbash]

danke für die hilfe