GrußHi Everyone
i have a question on margin of error.
Let's take an example:
at 90% precision, the margin of error (MOE) is given as below where N
denotes pop size and n sample size
N1 = 1000, n1=221, Margin of error = 1.52%
N2=500, n2=200, margin of error = 4.5%
N3=71, n3=67, Margin of error = 5.45%
The 3rd scenarios having the highest MOE, would mean that the findings
drawn from sample are less precise. Is that right? but if i were to look
at the sample size, no doubt it's the smallest among the 3 samples but if
i were to look at the pop size, i am already sampling 94% of pop. wouldn't
the variability within this sample be smaller compared to first/second
sample?
it just doesn't sound right when i am telling my client that sample 3 has
the largest sampling error and thus less precise?
margin of error
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margin of error
Das ist doch mal eine interessante Frage (aus einem anderen Forum - SPSSX). Wie soll man darauf antworten.
drfg2008
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re
Im dritten Fall:
N3=71, n3=67, Margin of error = 5.45%
wird praktisch mit n3 fast die Grundgesamtheit gezogen. In SAS gibt es den Befehl vardef=n um SAS mitzuteilen, dass es sich bei den Daten um eine Grundgesamtheit handelt und bei der Berechnung von Maßzahlen anstelle der Zahl der Freiheitsgrade die Zahl n der Beobachtungen verwendet wird. Aus SPSS ist mir ein solcher Befehl nicht bekannt, oder ist mir da etwas entgangen?
N3=71, n3=67, Margin of error = 5.45%
wird praktisch mit n3 fast die Grundgesamtheit gezogen. In SAS gibt es den Befehl vardef=n um SAS mitzuteilen, dass es sich bei den Daten um eine Grundgesamtheit handelt und bei der Berechnung von Maßzahlen anstelle der Zahl der Freiheitsgrade die Zahl n der Beobachtungen verwendet wird. Aus SPSS ist mir ein solcher Befehl nicht bekannt, oder ist mir da etwas entgangen?
drfg2008