Welchen Test bei nicht normalverteilten intervallskalierten

Fragen und Diskussionen rund um die Statistik und deren Anwendung.
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carotte2000
Beiträge: 3
Registriert: 26.05.2011, 11:24

Welchen Test bei nicht normalverteilten intervallskalierten

Beitrag von carotte2000 »

hallo,

ich wälze so viele bücher, aber ich finde keine antwort.
die hypothese:

Je besser die Einstellung zu Product Placement im Allgemeinen,
umso besser die Einstellung zum Produkt.

die unabh intervallskalierte variable einstellung zu product placement (nicht normalverteilt) besteht aus aus 5 items (zu bewerten mit einer fünfstufigen likert-skala) und wirkt auf intervallskalierte abh. variable (nicht normalverteilt)

mein lösungsweg war:
da nicht normalverteilt: nichtparametrischer test, aber kein gruppenvergleich
dann rangkorrelationskoeffizienten nach spearman, aber wie haue ich die 5 items da rein? is ja dann ne bivariate korrelation?

oder muss ich aus den ausprägungen der 5 items erst einen index bilden, im den dann in die bivariate korreltion zu werfen? gibts eine alternative?

DANKE für eure hilfe...(mein kopf platzt)
drfg2008
Beiträge: 2391
Registriert: 06.02.2011, 19:58

re

Beitrag von drfg2008 »

aber wie haue ich die 5 items da rein
Über Summe der Items, falls diese untereinander hoch korrelieren (eindimensional sind). Man könnte auch ein Cronbach alpha rechnen und nur Items auswählen, die zusammen gehören (Cronbach if item deleted beachten). Oder eine Faktorenanalyse (orth. Rotation) vorschalten und Faktorregressionswert bilden (falls einfaktoriell). Und diesen korrelieren.

Gruß
drfg2008
carotte2000
Beiträge: 3
Registriert: 26.05.2011, 11:24

Beitrag von carotte2000 »

wenn ich also nur die summe verwende, dann kommt das aufs gleiche, ja?
in diesem falle korrelieren alle items untereinander miteinander.
drfg2008
Beiträge: 2391
Registriert: 06.02.2011, 19:58

re

Beitrag von drfg2008 »

wenn ich also nur die summe verwende, dann kommt das aufs gleiche, ja?
in diesem falle korrelieren alle items untereinander miteinander.
Nein. Bitte Text noch einmal lesen.

Gruß
drfg2008
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