unausgeglichener Datensatz

[falla]

Hallo!

Ich bin z.Z. dabei eine Regressionsanalyse zu machen. Mein Problem ist jedoch, dass der Datensatz, den ich habe, sehr unausgeglichen ist. Das zu untersuchende Merkmal tritt bei 1000 Untersuchungsfällen lediglich bei 100 Fällen auf. Um ein binär logistisches Regressionsmodell zu erstellen, wäre ein ausgeglichener Datensatz Voraussetzung.

Also meine Frage: Ist es methodisch in Ordnung, wenn ich mittels Zufallsreihung (Zufallszahl in Excel) jeweils 100 und 100 Fälle für die Regressionsanalyse zufällig herausnehme und mit diesen das Regressionsmodell rechne. Danach würde ich einige Wiederholungen mit jeweils neuen Fällen durchführen, um die Modellstabilität sicherstellen. Würde das funktionieren?

Danke für Eure Hilfe!

Bitte auch um Tipps für alternative Lösungsmethoden!!

[Generalist]

Es keine Vorausstzung der binär logistischen Regression, dass ein Merkmal in der Hälfte der Fälle vorkommt.