Versuchsauswertung - Welche Verfahren?

[teegea]

Hallo zusammen,

ich sehe mich nun zum ersten Mal damit konfrontiert, einen Versuch statistisch auswerten zu müssen.

Ich habe zwei Varianten eines Pilzes (P1, P2), mit jeweils vier Wiederholungen (a-d), bei acht verschiedenen Temperaturen (0°C, 5°C...35°C) liegen und messe in regelmäßigen Abständen das Wachstum der Pilze. Was mich interessiert, ist ob sich die beiden Pilzvarianten im Wachstum unterscheiden. Anhand der Rohdaten nach zwei Messungen ist schon ziemlich klar, dass eine Variante schneller wächst - aber dies muss nun statistisch abgesichert werden.

Welche Testverfahren muss/sollte ich anwenden?

Vielen Dank schonmal für Vorschläge und Hilfe.

Viele Grüße
Alex

[drfg2008]

erst mal sehen, ob es am Fachbereich schon Untersuchungen gibt, in denen Verfahren beschrieben wurden. Wäre die abhängige Variable N~verteilt linear, dann käme ein ALM mit 4 Meßwiederholungen in Frage. Da es sich aber um Wachstumsprozesse handelt, bin ich mir hier absolut nicht sicher. Eine Möglichkeit besteht vielleicht darin ein ALM univariat Mesßwiederholungen mit zwei Hauptfaktoren über LN(X1) ... LN(Xn) zu berechnen. Die Bewertung von Interaktionen ist aber nicht trivial bei mehr als 2-fach gestuften Faktoren.

Hier das orthogonale Design dazu (Syntax):

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*Orth. Design erzeugen.
ORTHOPLAN
  /FACTORS=Faktor1 'Pilzsorte' (1 'Pilz1' 2 'Pilz2') Faktor2 'Temperatur' (1 'Temp1' 2 'Temp2' 3 
    'Temp3' 4 'Temp4' 5 'Temp5' 6 'Temp6' 7 'Temp7' 8 'Temp8') 
  /REPLACE.
_DATASET NAME Pilze.
.

Die Kombis:

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Pilz   TempStufe Karte

2.0	2.0	1.0
1.0	6.0	2.0
1.0	5.0	3.0
2.0	5.0	4.0
2.0	1.0	5.0
1.0	1.0	6.0
1.0	7.0	7.0
1.0	8.0	8.0
1.0	2.0	9.0
1.0	3.0	10.0
2.0	6.0	11.0
2.0	4.0	12.0
2.0	7.0	13.0
2.0	8.0	14.0
2.0	3.0	15.0
1.0	4.0	16.0