Rangkorrelation von Merkmalen mit unterschiedlichen Skalen

[Blanquito]

Hallo liebe SPSS'ler,

ich habe eine Frage bezüglich der Berrechnung des Rangkorrelationskoefizienten.

Kurz die Siutation:

Ich möchte die Korrelation zwischen der Einstellung zum Auto und der gefahrenen Kilometer untersuchen. (Hypothese: Je höher die Anzahl der Kilometer, desto geringer die Einstellung). Die Einstellung ist als Faktor dargestellt, der z-standartisiert ist (Die Items wurden mittels 5-stufiger Likert skala abgefragt). Die Kilometerlaufleistung habe ich in mittels 5-stufiger Intervallskalierung abgefragt, wobei die Abstände unterschiedlich sind.

Nun zur eigentlichen Frage:
Kann ich problemlos eine Rangkorrelation nach Spearman bzw. Kendall durchführen, obwohl beide Merkmale mit zwei Skalen gemessen wurden? oder sollte ich zunächst die Kilometerlaufleistung ebenfalls z-Standartisieren? Welche wäre dann empfehlenswert? (Ich tendiere zu Kendall)

Ich lese mich durch eine Vielzahl von Büchern (Brüh, Brosius, Brockhaus), finde aber keinen Anhaltspunkt auf mein Problem.

Für Hilfe bin ich sehr dankbar...

Viele Grüße

Blanquito.

[KarinJ]

bei 2 skalen mit unterschiedlichem messniveau nimmt man das verfahren für das niedrigere niveau. rangkorrelation ist demnach das richtige. welche zu bevorzugen wäre, weiss ich nicht. standardisierung ist nicht erforderlich.

[Blanquito]

Danke Dir vielmals für die schnelle Antwort

Hast mir sehr geholfen...