Problem bei Clusteranalyse

[Chris86]

Moin,

Ich besuche zur Zeit ein Seminar, bei dem unsere Gruppe u.a. den Süßigkeitenmarkt segmentieren soll. Leider bekommen wir keine wirklichen Ergebnisse raus. Wir kommen uns langsam echt doof vor - sitzen tagtäglich mehrere Stunden in der Bib und versuchen mit dem Buch ein vernünftiges Ergebnis zu finden^^.
Ziel ist es, dem Management mit hilfe von Segmenten im Süßigkeitenmarkt (bspw: präferiere schokoladige und weiche Süßigkeiten, sowie Riegel) Tipps für die Produktion einer neuen, fiktiven Süßigkeit zu geben.


Was wir bisher gemacht haben:
Wir haben eine Umfrage gemacht (final Sample 103) und die Ergebnisse (+2 stimme überhaupt nicht zu --- +2 stimme voll zu) eingegeben. Hierbei haben wir auch Fragen zu Eigenschaften von Süßigkeiten gestellt. Über diese haben wir eine Faktorenanalyse laufen lassen, aus welcher 6 Faktoren extrahiert wurden, die eine Varianz von ~65% erklären.
wir haben nun also am Ende der Datenansicht unsere 6 Faktorenvariablen stehen( bsp: Person 1: Faktor1: 0,324324354; Faktor 2: -2,0003434; usw....

Nun gut: wir wollen nun diese Personen mit Hilfe einer Clusteranalyse clustern. Hierbei benutzen wir die 2-Step und die hierarschische Clusteranalyse und lassen diese über die 6 Faktoren laufen...
Wir bekommen als Ergebnis bei der 2-Step-Methode, dass nur ein Cluster gefunden wurde, welches 100% der Leute umfasst.. fail
Bei der hierarschischen bekommen wir raus, dass 2 Cluster gefunden wurden --- leider besteht Cluster 1 aus 97% der Leute und cluster 2 aus 3%... Erhöhen wir die Clusterzahl, so sinkt die Cluster 1 Gruppe ... Jedoch ist besteht Cluster 6 bspw aus einer Person .. fail

Da die 2-Step Methode in dem besagten Buch (Spss vol. 11 ( wir benutzen Version 18)) nicht erklärt ist, wissen wir nicht, was wir da eigl. zu machen haben. Wir gehen immer auf "Cluster automatisch ermitteln".
Wir benutzen zudem kategoriale Variablen.
Stellen wir mehrere Cluster ein, kommt nicht wirklich was raus, da die Wichtigkeit überall gleich ist (immer 1). Vor allem macht uns jedoch Sorgen, dass er automatisch nur 1 Cluster findet...

Hat jemand ne Ahnung, was wir falsch machen?
Uns ist klar, dass 1 Cluster aussagt, dass entweder der Markt sehr homogen oder äußerst heterogen ist. Wir tippen nach unseren ergebnissen auf Zweiteres ^^.


Gibt es noch eine andere Möglichkeit den Markt zu clustern?
Und wo liegt unser Fehler??


Wir wären sehr dankbar über ein paar hilfreiche Antworten.

im Auftrag der Gruppe,
Chris

[Chris86]

Moin, ich bins nochmal^^


Wir haben uns jetzt für die Hierarschische Clustermethode nach Ward entschieden. Hierbei macht uns das Intervall der "Quadratische euklidische distanz" sorgen.

Denn: wir haben Werte von -2 bis +2 (stimme gar nicht zu bis stimme vor zu) und diese ergeben dann doch das gleich, oder irren wir uns völlig???.

Folgende Frage: Ist deshalb ein anderes Intervall von Vorteil???
Falls ja, welches???

Wenn wir die euklidische Distanz nehmen, dann kommt der Hinweis, dass die quadratische euklidische Distanz "verwendet werden sollte".

Fragen über Fragen...

Wären für eine hilfreiche Antwort überaus dankbar!!

[Generalist]

Denn: wir haben Werte von -2 bis +2 (stimme gar nicht zu bis stimme vor zu) und diese ergeben dann doch das gleich

Rechnet die Distanzen doch mal für 3 Fälle und 2 Variablen aus, z.B. Fälle sollen heissen (-2;+2), (+2;+2), (-2;-2).
Erst wird die Differenz gebildet, dann erst quadriert. Alle Distanzen sind letzten Endes und notwendigerweise positiv. Negative Distanzen ergeben keinen Sinn.