ordinal und metrisch skaliert- Welchen Test?

[ellip]

Hallo!

ich schreibe gerade an meiner Diplomarbeit und habe jeweils das rechte Auge von 20 Probanden vermessen.

Zur Prüfung auf Normalverteilung, ist da der Kolmogorov-smirnov-Test geeignet? Kann ich bei Normalverteilung dann den T-Test für abhängige Stichproben nutzen? (Probandenzahl)


Dann habe ich die Probanden gefragt, ob sie Probleme im Dunkeln haben. Und daraus eine Rangskala gemacht (von 0 bis 3).
Diese Aussagen möchte ich gerne mit den objektiv gemessenen WErten (metrisch skaliert) vergleichen. Welchen Test sollte ich nehmen??

Bitte helft mir! Es eilt sehr!
Danke!

[ellip]

Es ist ein Problem aufgetreten, dass mein Betreuer und ich uns nicht erklären könne, wozu Sie aber vielleicht eine Lösung haben .
Ich möchte meine metrischen Daten auf Normalverteilung prüfen und dazu den Kolmogorov-Smirnov-Test verwenden.

Es gibt anscheinend zwei verschiedene Wege, um mit SPSS auf Normalverteilung zu prüfen:

a. Analysieren - nicht parametrische Test - eine Stichprobe - Kolmogorov-Smirnov-Test
Dieser Test gibt mir eine Signifikanz von 0,299

b. Analysieren und explorative Datenanalyse- K-S-Test
dieser Test gibt mir eine Signifikanz von 0,014 an.

Wo liegt der Unterschied? Welcher Test ist der richtige um auf Normalverteilung zu prüfen?

[KarinJ]

der unterschied liegt in der lilliefors-korrektur. beide sind sind richtig, der eine ist wegen der korrektur strenger. man müßte sich erkundigen, zu was die korrektur gut sein soll.