Merkmale mit SPSS auf Normalverteilung überprüfen

[fosbe]

Hallo zusammen!

Ich bin SPSS- und Statistik-Laie. Ich versuche mal, mit meinem beschränkten Vokabular mein Problem zu schildern. Falls irgendwas nicht korrekt ausgedrückt ist, bitte ruhig korrigieren/nachfragen...


Ich möchte für eine einfaktorielle Varianzanalyse die Merkmale auf Normalverteilung überprüfen. Ich habe aus einer Befragung insgesamt 106 Teilnehmer, die aber ungleich auf fünf Gruppen (je zwischen 17 und 28 Teilnehmer) verteilt sind. Jeder Teilnehmer hat insgesamt 60 Merkmale ausgefüllt, von diesen Merkmalen möchte ich nun die Normalverteilung als Voraussetzung für die Varianzanalyse überprüfen.
Dazu habe ich zunächst in SPSS den Kolmogorov-Smirnov-Test verwendet.

In meiner Literatur (Bortz, Atteslander, Kähler) bin ich zu folgender Frage nicht fündig geworden: Überprüfe ich dazu die 60 Merkmale aller Teilnehmer zusammen, also einmal mit N=106, oder alle Gruppen getrennt, also fünfmal, mit N1=17, N2=28 usw...?

Als ich alle zusammen geprüft habe, kam nicht eine einzige asymptotische Signifikanz größer als ,003 heraus - also für mich zunächst äußerst unbefriedigend.

Also habe ich die Merkmale auch versucht, nach Gruppen getrennt zu prüfen. Wie mache ich das richtig? Instinktiv habe ich bei meinem ersten Versuch den gesamten Datensatz nach den Gruppen getrennt, da ich unter "Analysieren>>Nichtparametrische Tests>>K-S bei einer Stichprobe" keine Option gefunden habe, nur einen ausgewählten Teil des gesamten Datensatzes zu prüfen. Also habe ich aus einer .sav-Datei fünf gemacht und diese Untersucht. Dabei kamen überwiegend deutlich größere Signifikanzen als ,05 und einige kleinere heraus.

Da ich es aber nicht dabei belassen wollte, weil es mir komisch vorkam, den Datensatz von Hand in fünf Dateien zu zerpflücken, habe ich noch etwas weiter gesucht und bin auf die Option gestoßen, unter "Deskriptive Statistiken>>Explorative Datenanalyse" auch Normalverteilungsdiagramme (Q-Q-Diagramme) mit Tests ausgeben zu lassen. Dort werden sowohl Kolmogorov-Smirnov- wie auch Shapiro-Wilk-Testergebnisse ausgegeben. Die Kolmogorov-Smirnov-Ergebnisse in diesen Tabellen unterscheiden sich aber völlig von denen, die derselbe Test ausgibt, wenn ich die fünf Gruppen in einzelnen Dateien untersuche.

Also, meine beiden Fragen nochmal zusammengefasst:

- Normalverteilung untersuchen mit ALLEN Teilnehmern gleichzeitig ODER in Gruppen getrennt?

- und welche Vorgehensweise bringt die für mich korrekten Ergebnisse?


Tausend Dank im Voraus!

Mo