Dichotomisierung nach Modus, Median, Mittelwert?

[thepoacher]

Hallo

Ich habe eine Likert scale (5 levels) mit verschiedenen Items, welche ich in einem Summenscore zusammenfasse. Wenn ich nun eine binäre logistische Regression machen will, stellt sich für mich die Frage der Dichotomisierung.

Muss ich zwingend die ursprüngliche Skalierung nehmen (0 = stimme voll zu, stimme zu; 1 = stimme nicht zu, stimme gar nicht zu), oder kann ich auch nach Modus, Median oder Mittelwert trennen?

Falls ich die ursprüngliche Skalierung nehmen muss. Was mache ich mit den Antworten "weiss nicht" (5 level Likert scale)? Habe eben das Problem, dass es viele sind. Darum die Frage.

Danke im voraus für eine Antwort!

Gruss

Roman

[Noonen]

hallo

kenn' mich mit diesem verfahren nicht aus, würde aber meinen, dass mit der ursprünglichen kodierung gerechnet werden sollte. die 'weiss nicht'-werte sind wohl als missings zu betrachten.

gruss
patrick