paired t-test / nullhypothese genau umgekehrt?

[nahtanoj]

hi leute,
ich vergleiche im paired t-test zwei mittelwerte einer gruppe vor und nach der setzung eines treatments. da ist ja standardmässig die nullhypothese, dass die die differenz 0 ist und ein schwanken zufällig. ist die signifikanz "gut", lehnt man die null hypothese ab und nimmt an, dass die schwankungen im dem treatment begründet sind.

jetzt habe ich einen genau umgekehrten fall. meine eigentliche hypothese ist, dass der wert 0 bleibt. also die nullhypothese soll eigentlich sein, dass die werte schwanken! kann ich jetzt sagen, wenn die 0 hypothese bestehen bleibt (keine signifikanz), dass dann meine eigentliche hypothese angenommen wird? oder muss ich irgendwas anders machen?

grüße

EDIT:
NORMALERWEISE:

H0: D = 0
H1: D != 0 (oder gerichtet >, <)

ich will testen:

H0: D != 0
H1: D = 0

D = differenz zwischen den werten!

[Noonen]

so wie ich das sehe, hast du's richtig aufgeschrieben. das, was du als 'standardmässige H0' bezeichnest (gibt's das überhaupt?) entspricht der H1.
g.
patrick

[nahtanoj]

ja, wie? das normalerweise testet spss beim paired t-test, aber wie wird das unten getestet? irgendwas muss da ja umgedreht werden!

oder einfacher: wenn der test NICHT signifikant ist und ich H0 beibehalte, ist dann H0 signifikant? also bleibt der wert signifikant bei 0 ?????

grüße

[Noonen]

also du rechnest normal t-test und hoffst auf ein nichtsignifikantes resultat - dies wäre im sinne deiner H1

[nahtanoj]

ich habe aber 2 werte, deswegen geht da kein normaler... oder meintest du normal paired t-test?

[Noonen]

ja - paired, oder was auch immer. wollte nur sagen, dass der test zur beurteilung der hypothese derselbe ist, egal wie die h1 bzw. h0 - wie in deinem beispiel angegebe - lautet.