Moderationsanalyse mit zwei Variablen aus zwei verschiedenen subskalen aus dem gleichen Fragebogen

[joji2026]

Ich möchte in meiner Abschlussarbeit eine Moderationsanalyse durchführen, bei der die UV und der Moderator zwar aus zwei verschiedenen Subskalen, aber aus dem gleichen Fragebogen stammen. Ist das problematisch (Common Method Bias)? Ich habe gelesen, dass die Multikolinarilität zu hoch sein könnte, man das aber durch Zentrierung evtl. reduzieren könnte.

[dutchie]

Hallo,

"The bottom line is this: If you are going to mean-center, go ahead and
do so. The choice is up to you. But don’t say that you are doing so “to
reduce the problems produced by collinearity”
Seite 321
Hayes, A. F. (2018). Mediation, Moderation, and Conditional Process Analysis. (2nd ed.). New York, NY: Guilford.

Die Konsequenz von "Problemen" besteht nicht darin es bleiben zu lassen.

Füge die Interaktionterme in einen neuen block (SPSS) hinzu,
bestimme delta R,
schau dir VIF an und wie sich die Standardfehler der Regressionkoeffizienten verändern.

Wenn nix rauskommt, kann sein, dass die Methode schuld ist
Wenn alles sig ist, kann sein, dass die Methode schuld ist.

lieben gruß
dutchie

[LarsWbh32]

Danke für das Zitat, das bringt den Punkt eigentlich ganz gut auf den Punkt. Ich würde auch nicht allein wegen möglicher Kollinearität auf Mean-Centering verzichten. Am sinnvollsten erscheint mir, beide Varianten zu rechnen und dann ΔR², VIF und die Standardfehler miteinander zu vergleichen.

Dann sieht man zumindest, ob sich durch das Centering tatsächlich etwas verändert.

[dutchie]

KI wird die Welt zerstören....