nicht normalverteilte Residuen (einfache Regression)

[SimplySchorsch]

Hallo

Ich möchte in RStudio eine Zusammenhangshypothese prüfen und habe aus Interesse sowohl die simple Korrelation als auch eine einfache lineare Regression mit standardisierten Variablen berechnet (ggf. ist meiner Betreuung dieser Weg lieber). In Bezug auf die lineare Regression ist bei mir leider die Voraussetzung normalverteilter Residuen verletzt (signifikanter Shapiro-Wilk-Test).

Kann ich mich an dieser Stelle einfach auf den zentralen Grenzwertsatz berufen (N = 144) und das Ergebnis des Hypothesentests für das Regressionsgewicht dennoch zuverlässig interpretieren, obwohl diese Annahme verletzt wurde?

Vielen Dank!

[dutchie]

Hallo

ja,

Je größer N ist umso wahrscheinlicher, dass der Test auf NV sig wird.
Also die Residuuen auch visuell überprüfen per Streudiagramm.

Eventuell das Ganze, um bootstrap erweitern, denke mal das steht zur Verfügung?

wichtig ist auch wie deutlich das sig ist, wie groß der Effekt ist.

gruß
dutchie

[SimplySchorsch]

Hallo dutchie,

Residuen-Histogramm und QQ-Plot habe ich mir angeschaut, mein Shapiro-Wilk-Test hat einen p-Wert von .006829.
Im englischsprachigen Forum wurde mir derweil geraten, es für eine Bachelorarbeit gut sein zu lassen und im Ergebnisteil eben zu berichten, dass die Konfidenzintervalle des Regressionsgewichts ggf. nicht 100% akkurat sind.

Mich interessiert zur Beantwortung meiner Fragestellung nur die Höhe des stand. Regressionsgewichts und ob es signifikant ist; wenn ich die gleiche Sache per Korrelation prüfen würde, müsste ich diese Voraussetzung normalverteilter Residuen m.W.n. ja ohnehin nicht prüfen. Lohnt es sich da überhaupt, auf die Regression zurückzugreifen und das ggf. umständlich zu lösen/begründen (vorausgesetzt meine Betreuung ließe mich auch einfach die Korrelation rechnen)?

Ich habe hier mal meine Grafiken zur Prüfung dieser Annahme hochgeladen: https://imgur.com/a/DgwQJ2Y

[dutchie]

Hallo

nichts ist 100% akkurat,

für mich sind die residuen OK.
nicht ganz symmetrisch!

du brauchst noch das Streudiagramm vorhergesagter Wert und residuum
da sieht man dann mehr


gruß
dutchie

[dutchie]

nix