Unterschied Regressionsanalyse & t-test

[Studentin_53]

Liebes Forum,

im Rahmen eines Projekts beschäftigen wir uns mit der Gestaltung von Systemen und nehmen dabei an, dass das Vorhandenseins eines Mehrmals X, einen Einfluss auf danach abgefragte Konstrukte hat.

Dafür haben wir zunächst ein Mediationsmodell mit Hayes (Modell 80) berechnet und die beiden Bedingungen (=2 Gruppen) als unabhängige Variable in das Modell mit aufgenommen. Hier wird der direkte Pfad von der dichotomen unabhängigen Variable auf den Mediator nicht signifikant.

Wenn wir jedoch einen t-test berechnen und die beiden Mittelwerte der Gruppen (Vorhandensein des Merkmals vs. nicht vorhanden) auf signifikante Unterschiede testen, wird dieser signifikant.

Nach unserem Verständnis müssten entweder das Modell und der t-test signifikante Ergebnisse liefern oder keine von beiden Verfahren… Kann uns ggf. jemand inhaltlich weiterhelfen?

Wir würden uns riesig freuen!

[dutchie]

Hallo,

also ja, da sollte dasselbe rauskommen!!

Das muss geklärt werden.

Ist die Stichprobe dieselbe? Wenn Werte fehlen
schließen die beiden Methoden Vp anders aus oder ein.
die df vergleichen.

Wenn die Vorraussetzungen verletzt sind..
vielleicht ist der t Test, den du machst, justiert !
die df anschaun, bei justierung haben die eine Nachkommastellen.

Kann es sein, dass Hayes bootstrap benutzt?

signifikant p = .048 versus nicht signifikant p = .052 ?

gruß
dutchie