3-fach Interaktion analysieren

[Nini.Lena]

Hallo liebes Forum,

ich möchte signifikante 3-fach Interaktionen "auflösen", um zu schauen welche Unterschiede genau signifikant sind, weiß nicht aber nicht wie.
Ich habe die Variablen x (kategorial, 2 Stufen), y (kontinuierlich) und z (kategorial, 2 Stufen)

Meine Frage ist nun:
- Wie analysiere ich die 3-fach Interaktion weiter und wie kann ich dies dann interpretieren?

Gerechnet habe ich mit R (Regressionsanalyse) mit dem Modell: summary(lmer(av ~ (1 | id) + x * y * z)
& mein Output war:

x:y 4.2987 0.9074 1669.0120 4.738 2.35e-06 ***
x:z -13.2693 8.9585 276.2381 -1.481 0.13969
y:z 1.0802 0.7885 1642.2434 1.370 0.17090
x:y:z -5.3057 1.1827 1635.5934 -4.486 7.76e-06 ***

Mein erster Gedanke war, mir die 2-fach Interaktionen anzuschauen um darauf auf das Zustandekommen
der 3-fach Interaktion zu schließen, aber das macht nicht so viel Sinn denke ich?!

Ich bin für jede Antwort dankbar!

Liebe Grüße
Nini

[dutchie]

Hallo Nini.Lena,

erstmal ist das keine gute Idee das mit R zu machen,
das handling ist schlecht usw....versuch mal PSPP
aber wenn nichts anderes zur Verfügung steht..

du hast drei UVs x,y,z, normal nennt man die AV auch y, aber egal.

sig ist die 2 fache WW x und y und die dreifache x,y und z...

Mein erster Gedanke war, mir die 2-fach Interaktionen anzuschauen um darauf auf das Zustandekommen
der 3-fach Interaktion zu schließen, aber das macht nicht so viel Sinn denke ich?!

warum macht das keinen Sinn?

du beschreibst die zweifache x,y die gilt wenn z = 0
ändert sich z zu 1, ändert sich die WW x,y

(ich hoffe du hast 0/1 kodiert, sonst funktioniert das nicht)

ich denke mal das Regressionsgewicht steht in der ersten Spalte.
die WW xy sinkt um -5.3057 wenn z = 1.

Du machst quasi z zum "Moderator" und machst zwei zweifaktorielle Regressionen
eine für z = 0 und eine für z = 1

gruß
dutchie

[Nini.Lena]

Hallo dutchie,

super, lieben Dank für die Rückmeldung!
Hat mir sehr geholfen!