Liebe Statistiker
ich möchte eine logistische Regression rechnen. Dafür möchte ich eine Sensitvititätsanalyse mit GPower berechnen, um zu schauen, ob bei gegebener Stichprobengröße und Alpha und Power ein bestimmter Effekt gefunden werden kann. Welchen Wert muss ich denn in das Feld Pr(Y=1/x=1) einsetzen? und welche Auskunft gibt mir der kritische Zwert bzw. das Odds Ratio, was kalkuliert wird?
Ich finde keine klaren Infos dazu im Internet.
Vielen Dank!
GPower Logistische Regression
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dutchie
- Beiträge: 2776
- Registriert: 01.02.2018, 10:45
Re: GPower Logistische Regression
hallo Ananda,
das hängt davon ab, was du als AV gemessen hast aber auch von deinem Versuchsplan.
Du hast ein dichtomes Merkmal. Pr(Y=1/x=1) wenn H0 (!) ist die Häufigkeit (Wahrscheinlichkeit)
der mit 1 codierten Merkmalsauspägung, wenn die UVs keinen Einfluss haben.
z.B.: 1 = Mann 0 = Frau , in einer Zufallsstichproben wäre das 50/50 also Pr(Y=1/x=1) = .5
Es wäre eventuell gut, wenn du dieses Verhältnis nicht dem Zufall überläßt...und 0.5 ist.
Odds ratio, eine definition finds du im Netz.
Bei einem positiven Zusammenhang:
Je gößer die Zahl desto, desto größer der Effekt, desto kleiner die Stichprobe.
Da gibt es vielleicht vergleichwert aus früheren Studien, Literaturrecherche.
probier einfach drei Werte aus OR = 1.2 ..1.5 ..1.8 ...oder so....
... die Zahl hängt auch von Pr(Y=1/x=1) H0 ab!
Beachte das du eventuell die power runterschraubst auf .8.
Allgemein kann man aber wahrscheinlich kein genauen Angaben machen,
dann tu auch in deiner Arbeit nicht so, du legst nur einen groben Rahmen fest.
gruß
dutchie
das hängt davon ab, was du als AV gemessen hast aber auch von deinem Versuchsplan.
Du hast ein dichtomes Merkmal. Pr(Y=1/x=1) wenn H0 (!) ist die Häufigkeit (Wahrscheinlichkeit)
der mit 1 codierten Merkmalsauspägung, wenn die UVs keinen Einfluss haben.
z.B.: 1 = Mann 0 = Frau , in einer Zufallsstichproben wäre das 50/50 also Pr(Y=1/x=1) = .5
Es wäre eventuell gut, wenn du dieses Verhältnis nicht dem Zufall überläßt...und 0.5 ist.
Odds ratio, eine definition finds du im Netz.
Bei einem positiven Zusammenhang:
Je gößer die Zahl desto, desto größer der Effekt, desto kleiner die Stichprobe.
Da gibt es vielleicht vergleichwert aus früheren Studien, Literaturrecherche.
probier einfach drei Werte aus OR = 1.2 ..1.5 ..1.8 ...oder so....
... die Zahl hängt auch von Pr(Y=1/x=1) H0 ab!
Beachte das du eventuell die power runterschraubst auf .8.
Allgemein kann man aber wahrscheinlich kein genauen Angaben machen,
dann tu auch in deiner Arbeit nicht so, du legst nur einen groben Rahmen fest.
gruß
dutchie
